HKproject

제가 가지고 있는 데이터를 사용해

일단 현재기준으로 0108 기준으로

2명의 1명씩 corr 데이터를 비교, 어느정도 다른사람이라는 것을 확인하였습니다

CNN 을 이용해 17*17 사이즈의 데이터를 많이 받고(이미지 형태와 같은 느낌,big data)

신원인증 프로세스를 해보기

카페에서의 착석시간의 누적에 따른 금액할인이나, 차량공유 서비스 업체에서 개개인의 보험 처리를 도와주어 카메라기반 사람인식 및 신원인증의 프라이버시 문제를 피할 것이다.

데이터 주권 및 인권 보호를 위하여 나는 이 시스템을 스스로 고안하였다.

이에 기반한 카페 음료 금액 할인 서비스를 홍익대학교 창업경진대회에서 홍익대총장상을 수상하였다.

많은 사람들이 공동저작자로 참여하여 양날의 검이 될 수 있는 이 시스템을 활용한 신원인증 프로세스 자체도 독점 및 프라이버시 침해의 행사를 막을 것이다.

https://youtu.be/ba3-TvA1YdE

05/31 홍익대 종합설계 작품으로 최종보고서 작성하였다 4*4 커스텀 센서로 실루엣스코어 0.45를 달성하였다. test accuracy 는 0.65 정도에서 개선이 잘 안되는 모습을 보였다. 비교적 적은 센서만으로도 어느정도의 분류성능을 낼 수 있음을 증명하였다. 이는 경제성에 있어서 탁월한 선택을 가져올 수 있다.

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많은 사람들이 공동저작자로 참여하여 양날의 검이 될 수 있는 이 시스템을 활용한 신원인증 프로세스 자체도 독점 및 프라이버시 침해의 행사를 막을 것이다.

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