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这里是 ArgusAI 0.1.4 的用户指南。把目标交给 Agent，让它在 ArgusAI 中完成工作。 扫描、代理、浏览器、逆向、知识与定时任务围绕同一个 Agent 工作流组织：你说明目标和范围，Agent 选择工具、推进步骤、保存证据并交付结果。

从应用内的悬浮球唤出助手，或进入 Agent 对话 管理完整会话。Agent 能结合当前页面、任务和工作状态继续协助；各功能页面用于观察执行、核对证据和需要时介入。两种入口的用法见 Agent 与会话。

先完成一个小任务 配置模型后，从悬浮球或完整对话发出第一项任务：“分析我提供的 HAR、JS 文件或脱敏报告，整理关键线索、证据来源与下一步待办。”让 Agent 组织工具和产物，再到相应页面检查结果。

入门路线

你现在的情况	从这里开始	完成后应得到什么
第一次使用	快速开始	能启动、能对话、能找到第一份任务结果
需要安装或配置环境	安装与环境	明确桌面依赖、模型端点、浏览器和工具路径
想从终端工作	命令行参考	能选择合适的命令，运行扫描、对话或后台服务
一个复杂任务需要连续运行数十小时	单轮长时间执行	能配置时长、组织待办与检查点，并跟踪阶段证据
想持续巡检或续跑	自动化与持续执行	能选择触发方式、执行对话、授权和通知策略

按工作场景阅读

对话、计划与协作

Agent 与会话 介绍模型选择、当前对话的自动审批、计划、上下文、会话沙盒、小队与证据，也说明如何组织数十小时级的单轮自主任务。单轮持续执行、后台工具任务和 Cron 跨轮续跑是三种可组合的方式。设置页的默认值用于新对话；已有对话保留各自的模型和审批状态。

应用审计与流量排查

Web 审计与代理 说明如何建立扫描任务、使用浏览器、导入已有流量、设置断点和导出结果。先区分离线材料分析、在线探针和主动流量改写，再决定本次工作允许哪些操作。

样本分析与外部工具

逆向工作台 按 JS、移动应用和原生二进制说明输入、ReverseJob、工具链依赖与结果位置。集成与远程访问 介绍 MCP、ACP 和通信渠道。

内网防护、应用防护与持续攻防

企业工作流 按内网安全防护、应用安全防护、攻击溯源和持续攻防组织操作路线：从资产、流量、日志或样本出发，经过检查与验证，产出基线差异、事件时间线、证据和整改复测结果。自动化 进一步说明如何安排主动巡检、变化触发、长期调查与持续续跑。有关数据位置、模型请求和授权，请阅读数据与执行边界。

文档地图

类别	页面
开始使用	快速开始 · 安装与环境
日常工作	Agent 与会话 · Web 审计与代理 · 逆向工作台
持续运行	自动化 · 集成 · 企业工作流
终端与维护	CLI 参考 · 故障排查
开发与分发	架构与开发 · 构建与发布 · Wiki 维护
数据与权限	数据与执行边界

本文档当前以中文为主。英文产品介绍与运行入口见 README.en.md。源码版本、运行环境和外部工具不同，具体命令以对应子命令的 --help 为准。

文档与 GitHub Wiki

wiki/ 是随源码评审和维护的文档源稿，单独存在是因为仓库的 docs/ 留给被忽略的本地工程材料。当前文件可直接在仓库中阅读；同步到 GitHub 的 Wiki 页签需要另外处理独立的 Wiki 仓库，步骤见 Wiki 维护。