인공지능 (AI; Artificial Intelligence), 머신러닝 (ML; Machine Learning), 딥러닝 (DNN; Deep Learning),
영상 처리 (CV; Computer Vision), 자연어 처리 (NLP; Natural Language Processing),
역계단식 학습 (Bottom to the Top Training), 퍼실 (Facilitator),
풀잎 (FL; Flipped Learning), 아이펠 (AIFFEL), 모두의 연구소
영상 처리 (CV; Computer Vision), 자연어 처리 (NLP; Natural Language Processing),
역계단식 학습 (Bottom to the Top Training), 퍼실 (Facilitator),
풀잎 (FL; Flipped Learning), 아이펠 (AIFFEL), 모두의 연구소
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AIFFEL├── EXPLORATION
│ │ ├── [E-01] Rock_Scissor_Paper_Classifier.ipynb
│ │ ├── [E-02] Classifier_Examples (Digits, Wine, Breast_Cancer).ipynb
│ │ ├── [E-03] Camera_Sticker_App.ipynb
│ │ ├── [E-04] AI_Lyricist.ipynb
│ │ ├── [E-05] 2019_kaggle_house_price_prediction.ipynb
│ │ ├── [E-06] Naver_movie_sentiment_analysis.ipynb
│ │ ├── [E-07] make_a_portrait.ipynb
│ │ ├── [E-08] news_summary_bot.ipynb
│ │ ├── [E-09] Pneumonia_Diagnosis_Machine.ipynb
│ │ ├── [E-10] create_CIFAR_10_fake_images.ipynb
│ │ ├── [E-11] forecast_stock.ipynb
│ │ ├── [E-12] Korean_Chatbot.ipynb
│ │ ├── [E-13] Pretrained_BERT.ipynb
│ │ ├── [E-14] Movie_Recommendation.ipynb
│ │ ├── [E-15] OCR.ipynb
│ │ ├── [E-16] Movie_Session_Based_Recommendation.ipynb
│ │ └── [E-17] Pix2Pix.ipynb
│ └── README.md
├── FUNDAMENTALS
│ └── README.md
├── GOING_DEEPER_CV
│ │ ├── [CV-02] ResNet_vs_Plain.ipynb
│ │ ├── [CV-04] CutMix_vs_Mixup.ipynb
│ │ ├── [CV-06] CAM_vs_Grad_CAM.ipynb
│ │ ├── [CV-08] Object_Detection_with_RetinaNet.ipynb
│ │ ├── [CV-10] U-Net_vs_U-Net-pp_in_Semantic_Segmentation.ipynb
│ │ ├── [CV-12] Recognition_CRNN_of_Keras_OCR.ipynb
│ │ ├── [CV-14] Camera_Sticker_App_with_SSD.ipynb
│ │ └── [CV-16] StackedHourglass_Network_vs_Simplebaseline.ipynb
│ └── README.md
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── Installed_Library_Version_in_LMS_Cloud.md
├── LICENSE
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- Total 108 days = 5 + 20 + 17 + 18 + 21 + 21 + 6
- Daily Attendance Hours: 10 A.M. ~ 7 P.M.
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FL-01
F-01F-07
FL-01
F-02F-08
FL-01
F-03F-09
FL-01
F-04-
Week Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat 1 - - - - - - 1 To Do - - - - - - - 2 2 3 4 5 6 7 8 To Do - F-10
FL-01E-01 F-11
FL-01E-02 F-12
FL-01- 3 9 10 11 12 13 14 15 To Do - F-13
FL-02E-03 F-14
글쓰기E-04 F-15
FL-02- 4 16 17 18 19 20 21 22 To Do - F-16
FL-02E-05 F-17
글쓰기E-06 F-18
FL-02- 5 23 24 25 26 27 28 29 To Do - F-19
FL-02E-07 F-20
글쓰기E-08 F-21
FL-02- 6 30 31 - - - - - To Do - - - - - - -
Week Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat 1 - - 1 2 3 4 5 To Do - - - - E-09 F-22
FL-02
F-05- 2 6 7 8 9 10 11 12 To Do - F-23
FL-02E-10 F-24
글쓰기E-11 F-25
FL-02- 3 13 14 15 16 17 18 19 To Do - F-26
FL-02E-12 F-27
글쓰기E-13 F-28
FL-02- 4 20 21 22 23 24 25 26 To Do - F-29
FL-02E-14 F-30
글쓰기E-15 F-31
FL-02- 5 27 28 - - - - - To Do - - - - - - -
Week Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat 1 - - 1 2 3 4 5 To Do - - - - - - - 2 6 7 8 9 10 11 12 To Do - E-16 H-01
팀플 진행- H-01
팀플 진행H-01
전시 발표- 3 13 14 15 16 17 18 19 To Do - E-17 GD-01 GD-02 GD-02 GD-03
FL-03- 4 20 21 22 23 24 25 26 To Do - GD-03
GD-04GD-04 GD-05 GD-05
GD-06GD-06
FL-03- 5 27 28 29 30 31 - - To Do - GD-06
GD-07GD-07
GD-08GD-08 GD-08
GD-09- -
Week Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat 1 - - - - - 1 2 To Do - - - - - GD-09
FL-03- 2 3 4 5 6 7 8 9 To Do - GD-10 GD-10
GD-11GD-11
FL-04GD-12 GD-12
FL-03- 3 10 11 12 13 14 15 16 To Do - GD-13 GD-14 H-02
FL-04H-02 H-02
FL-03- 4 17 18 19 20 21 22 23 To Do - GD-15 GD-16 H-02
FL-04H-02 H-02
FL-03- 5 24 25 26 27 28 29 30 To Do - T-01 T-01 T-01
FL-04T-01 T-01 -
Week Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat 1 1 2 3 4 5 6 7 To Do - T-01 T-02 T-02
FL-04- T-02
FL-03- 2 8 9 10 11 12 13 14 To Do - T-02 T-02 T-02
FL-04T-02 T-02
FL-03- 3 15 16 17 18 19 20 21 To Do - T-02 T-02 T-02
FL-04T-02 T-02
FL-03- 4 22 23 24 25 26 27 28 To Do - T-02 T-02 T-02
FL-04T-02 T-02
FL-03- 5 29 30 31 - - - - To Do - T-02 T-02 - - - -
Week Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat 1 - - - 1 2 3 4 To Do - - - - T-02 T-02 - 2 5 6 7 8 9 10 11 To Do - - T-02 T-02 T-02 END - 3 12 13 14 15 16 17 18 To Do - - - - - - - 4 19 20 21 22 23 24 25 To Do - - - - - - - 5 26 27 28 29 30 31 - To Do - - - - - - -
| N | Title | Site | Book | PPT | Youtube | GitHub |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 파이썬 코딩 도장 #Tags: Python |
➡️ | 📚 | - | ⏯️ | 🗂 |
| 2 | - Do it! 딥러닝 교과서 - CS231n #Tags: AI, ML, DL |
- ➡️ |
📚 - |
- 📄2016 📄2017 |
- ⏯️KOR ⏯️ENG |
- 🗂 |
| 3 | 이것이 코딩테스트다 with 파이썬 #Tags: Python, Coding Test, Algorithm, Data Structure |
- | 📚 | - | ⏯️ | 🗂 |
| 4 | Django 를 통한 AI API 구축 #Tags: Python, Django, Web, Framework, AI, API |
➡️ | 📚 | - | - | 🗂 |
| N | Title | Link | Evaluation | W | Open | Done |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 제 1차 HACKATHON: 데이터톤(DATATHON) #Tags: EDA, H-01 |
📁 | 2단계 통과 |
11 | 03.08 | 03.11 |
| 2 | 제 2차 HACKATHON: PoC Lab #Tags: PoC Lab, 개발계획서, H-02, T-01 |
📋개인 📋최종 |
선발 최종 |
16 17 |
04.13 04.20 |
04.15 04.22 |
| 3 | 제 3차 HACKATHON: AIFFELTHON #Tags: AIFFELTHON, Lipreading, T-02 |
📂 |
종료 | 19 ~ 24 |
05.03 | 06.09 |
🔑 GOING DEEPER CV 📂
| N | Node Title | Author | Type | Evaluation | Link | W | Open |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 백본 네트워크 구조 상세분석 #Tags: DL, CV, Paper, ResNet, DenseNet, SENet, NasNet, EfficientNet |
강상권 | Lecture | ✖️ | 📋 | 12 | 03.15 |
| 2 | 없다면 어떻게 될까? (ResNet Ablation Study) #Tags: DL, CV, ResNet, Ablation Study |
강상권 | Project | ⭐⭐⭐ | 📋 | 12 | 03.16 |
| 3 | 잘 만든 Augmentation, 이미지 100장 안 부럽다 #Tags: Data Augmentation, Tensorflow API, albumentation, GAN |
강상권 | Lecture | ✖️ | 📋 | 12 | 03.18 |
| 4 | 이미지 어디까지 우려볼까? #Tags: Data Augmentation, Tensorflow Random Augmentation API, CutMix, Mixup |
강상권 | Project | ⭐⭐⭐ | 📋 | 13 | 03.21 |
| 5 | 너의 속이 궁금해 - Class Activation Map 살펴보기 #Tags: XAI, CAM, Grad-CAM, ACoL |
강상권 | Lecture | ✖️ | 📋 | 13 | 03.23 |
| 6 | 나를 찾아줘 - Class Activation Map 만들기 #Tags: CAM, Grad-CAM, Object Detection |
강상권 | Project | ⭐⭐⭐ | 📋 | 13 | 03.24 |
| 7 | Object Detection #Tags: Object Detection, Bounding Box, IoU, Localization, Sliding Window, Convolution, Anchor Box, NMS, Single stage detector(YOLO, SSD), Two stage detector(R-CNN, Faster R-CNN, RPN), Anchor |
강상권 | Lecture | ✖️ | 📋 | 14 | 03.28 |
| 8 | GO/STOP! - Object Detection 시스템 만들기 #Tags: Object Detection, RetinaNet, Focal Loss, FPN |
강상권 | Project | ⭐⭐⭐ | 📋 | 14 | 03.29 |
| 9 | 물체를 분리하자! - 세그멘테이션 살펴보기 #Tags: Segmentation, FCN, U-Net, DeepLab |
강상권 | Lecture | ✖️ | 📋 | 14 | 03.31 |
| 10 | 도로 영역을 찾자! - 세그멘테이션 모델 만들기 #Tags: Semantic Segmentation, U-Net |
강상권 | Project | ⭐⭐⭐ | 📋 | 15 | 04.04 |
| 11 | OCR 기술의 개요 #Tags: OCR, Text Detection, Text Recognition, Attention |
강상권 | Lecture | ✖️ | 📋 | 15 | 04.05 |
| 12 | 직접 만들어보는 OCR #Tags: OCR, Text Detection, keras-ocr, Text Recognition, CRNN, CTC |
강상권 | Project | ⭐⭐⭐ | 📋 | 15 | 04.07 |
| 13 | 멀리 있지만 괜찮아 #Tags: Single stage detector, YOLO, SSD, Face Detection |
우태강 | Lecture | ✖️ | 📋 | 16 | 04.11 |
| 14 | 멀리 있는 사람도 스티커를 붙여주자 #Tags: Face Detection, SSD, NMS |
우태강 | Project | ⭐⭐⭐ | 📋 | 16 | 04.12 |
| 15 | 사람의 몸짓을 읽어보자 #Tags: Human Pose Estimation |
우태강 | Lecture | ✖️ | 📋 | 17 | 04.18 |
| 16 | 행동 스티커 만들기 #Tags: Human Pose Estimation |
우태강 | Project | ⭐⭐☆ | 📋 | 17 | 04.19 |
🔑 GOING DEEPER NLP 📂
| N | Node Title | Author | Type | Link | W | Open |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 텍스트 데이터 다루기 #Tags: Distributed Representation, Tokenization, WPM, BPE, SentencePiece, Word2Vec, FastText, ELMo |
문성원 | Lecture | 📋 | 12 | 03.15 |
| 2 | 멋진 단어사전 만들기 #Tags: Tokenization, SentencePiece |
문성원 | Project | 📋 | 12 | 03.16 |
| 3 | 텍스트의 분포로 벡터화 하기 #Tags: BoW, DTM, TF-IDF, LSA, LDA |
유원준 | Lecture | 📋 | 12 | 03.18 |
| 4 | 뉴스 카테고리 다중분류 #Tags: Precision, Recall, F1 Score, Confusion Matrix, MultinomialNB, CNB |
유원준 | Project | 📋 | 13 | 03.21 |
| 5 | 워드 임베딩 #Tags: Word Embedding Vector, Word2Vec, FastText, Glove |
유원준 | Lecture | 📋 | 13 | 03.23 |
| 6 | 임베딩 내 편향성 알아보기 #Tags: Word Embedding, WEAT |
박윤진 | Project | 📋 | 13 | 03.24 |
| 7 | Seq2seq와 Attention #Tags: Seq2Seq, Bahdanau Attention, Luong Attention |
문성원 | Lecture | 📋 | 14 | 03.28 |
| 8 | Seq2seq으로 번역기 만들기 #Tags: Seq2Seq, Attention |
문성원 | Project | 📋 | 14 | 03.29 |
| 9 | Transformer가 나오기까지 #Tags: Seq2Seq, Attention, Transformer, BERT, GPT |
문성원 | Lecture | 📋 | 14 | 03.31 |
| 10 | Transformer로 번역기 만들기 #Tags: Transformer |
문성원 | Project | 📋 | 15 | 04.04 |
| 11 | 기계 번역이 걸어온 길 #Tags: Greedy Decoding, Beam Search, Sampling, Data Augmentation, Lexical Substitution, Back Translation, Random Noise Injection |
문성원 | Lecture | 📋 | 15 | 04.05 |
| 12 | 번역가는 대화에도 능하다 #Tags: Transformer, BLEU Score, Beam Search Decoder |
문성원 | Project | 📋 | 15 | 04.07 |
| 13 | modern NLP의 흐름에 올라타보자 #Tags: Transformer, ELMO, GPT, BERT, Transformer-XL, XLNet, BART, ALBERT, T5, Switch Transformer, ERNIE |
정민지 | Lecture | 📋 | 16 | 04.11 |
| 14 | BERT pretrained model 제작 #Tags: BERT |
현청천 | Project | 📋 | 17 | 04.12 |
| 15 | NLP Framework의 활용 #Tags: Hugging Face Transformers |
정민지 | Lecture | 📋 | 17 | 04.18 |
| 16 | HuggingFace 커스텀 프로젝트 만들기 #Tags: Hugging Face Transformers |
정민지 | Project | 📋 | 17 | 04.19 |
🔑 EXPLORATION 📁
| N | Node Title | Author | Evaluation | Link | W | Open | Done |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 인공지능과 가위바위보 하기 #Tags: DL, Sequential API, LeNet |
김승일 | ⭐⭐☆ | 📋 | 2 | 01.04 | 01.05 |
| 2 | Iris의 세 가지 품종, 분류해볼 수 있겠어요? #Tags: ML, Supervised Learning, Classification, F1 score |
정민정 | ⭐⭐⭐ | 📋 | 2 | 01.06 | 01.11 |
| 3 | 카메라 스티커앱 만들기 첫걸음 #Tags: DL, CV, dlib, HOG, SVM |
우태강 | ⭐⭐⭐ 🏆 |
📋 | 3 | 01.11 | 01.15 |
| 4 | 작사가 인공지능 만들기 #Tags: DL, NLP, RNN, LSTM |
문성원 | ⭐⭐☆ 🏆 |
📋 | 3 | 01.13 | 01.14 |
| 5 | 나의 첫 번째 캐글 경진대회, 무작정 따라해보기 #Tags: Kaggle, EDA |
정민정 | ⭐⭐☆ 🏆 |
📋 | 4 | 01.18 | 01.25 |
| 6 | 영화리뷰 텍스트 감성분석하기 #Tags: DL, NLP |
우지철 | ⭐⭐⭐ 🏆 |
📋 | 4 | 01.20 | 01.24 |
| 7 | 인물사진을 만들어 보자 #Tags: pixellib, CV |
우태강 | ⭐⭐⭐ 🏆 |
📋 | 5 | 01.25 | 02.01 |
| 8 | 뉴스 요약봇 만들기 #Tags: DL, NLP |
유원준 | ⭐⭐⭐ 🏆 |
📋 | 5 | 01.27 | 02.03 |
| 9 | 폐렴아 기다려라! #Tags: ML, CV, CNN |
유원준 | ⭐⭐⭐ 🏆 |
📋 | 6 | 02.03 | 02.10 |
| 10 | 인공지능으로 세상에 없던 새로운 패션 만들기 #Tags: DL, GAN, DCGAN |
정민정 | ⭐⭐⭐ 🏆 |
📋 | 7 | 02.08 | 02.15 |
| 11 | 어제 오른 내 주식, 과연 내일은? #Tags: ML, Statistics, ARMIA |
김원철 | ⭐⭐⭐ 🏆 |
📋 | 7 | 02.10 | 02.17 |
| 12 | 트랜스포머로 만드는 대화형 챗봇 #Tags: DL, NLP, Transformer, Attention |
유원준 | ⭐⭐⭐ 🏆 |
📋 | 8 | 02.15 | 02.22 |
| 13 | 인간보다 퀴즈를 잘푸는 인공지능 #Tags: DL, NLP, BERT |
현청천 | ⭐⭐⭐ 🏆 |
📋 | 8 | 02.17 | 02.24 |
| 14 | 아이유팬이 좋아할 만한 다른 아티스트 찾기 #Tags: DL, NLP, Recommendation, MF, CSR, ALS |
박지민 | ⭐⭐⭐ 🏆 |
📋 | 9 | 02.22 | 03.01 |
| 15 | 문자를 읽을 수 있는 딥러닝 #Tags: DL, CV, OCR |
강상권 | ⭐⭐⭐ 🏆 |
📋 | 9 | 02.24 | 03.03 |
| 16 | 다음에 볼 영화 예측하기 #Tags: DL, NLP, Session-Based Recommendation, GRU4REC, MRR, Recall@k |
박지민 | ⭐⭐⭐ | 📋 | 11 | 03.07 | 03.14 |
| 17 | 난 스케치를 할 테니 너는 채색을 하거라 #Tags: DL, CV, GAN, cGAN, Pix2Pix |
정신유 | ⭐⭐⭐ 🏆 |
📋 | 12 | 03.14 | 03.21 |
🔑 FUNDAMENTALS 📁
| N | Node Title | Author | Link | W | Open |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ready to go? #Tags: LMS, Cloud Jupyter |
백병인 | 📋 | 1 | 12.28 |
| 2 | 인공지능 개발자가 되기 위한 위대한 첫 걸음 #Tags: CLI, Anaconda |
정민정 | 📋 | 1 | 12.28 |
| 3 | 터미널로 배우는 리눅스 운영체제 #Tags: OS, Linux |
오상준 | 📋 | 1 | 12.28 |
| 4 | 개발자를 위한 첫 번째 필수 교양 #Tags: Git, GitHub |
정민정 | 📋 | 1 | 12.28 |
| 5 | 날씨 좋은 월요일 오후 세 시, 자전거 타는 사람은 몇 명? #Tags: Kaggle, EDA |
⬛ | 📋 | 4 | 01.18 |
| 6 | 파이썬으로 코딩 시작하기 #Tags: Python, Data Type, Function |
오상준 | 📋 | 1 | 12.28 |
| 7 | 텍스트의 다양한 변신 (문자열, 파일 다루기) #Tags: Python, String, File, Module |
손주영 | 📋 | 1 | 12.29 |
| 8 | 파이썬 잘하는 척 해보자 #Tags: Python, For Loop, Try-Except, Lambda |
장도영 | 📋 | 1 | 12.30 |
| 9 | Data 어떻게 표현하면 좋을까? 배열(array)과 표(table) #Tags: Numpy, Pandas |
손주영 | 📋 | 1 | 12.31 |
| 10 | 다양한 데이터 전처리 기법 #Tags: EDA, Data Preprocessing, Outlier, Normalization, One-Hot Encoding, Binning |
박윤진 | 📋 | 2 | 01.03 |
| 11 | 데이터를 한눈에! Visualization #Tags: Pandas, Matplotlib, Seaborn |
손주영 | 📋 | 2 | 01.05 |
| 12 | 사이킷런으로 구현해 보는 머신러닝 #Tags: ML, Scikit-learn |
손주영 | 📋 | 2 | 01.07 |
| 13 | 당신의 행운의 숫자는? 나만의 n면체 주사위 위젯 만들기 #Tags: Python, OOP |
손주영 | 📋 | 3 | 01.10 |
| 14 | 거울아 거울아, 나는 멍멍이 상이니, 아니면 냥이 상이니? #Tags: DL, Model, Supervised Learning, Classification |
⬛ | 📋 | 3 | 01.12 |
| 15 | 🦄 가랏, 몬스터볼! 전설의 포켓몬 찾아 삼만리 #Tags: Kaggle, EDA |
정민정 | 📋 | 3 | 01.14 |
| 16 | 파이썬으로 이미지 파일 다루기 #Tags: pillow, CV |
오상준 | 📋 | 4 | 01.17 |
| 17 | 딥러닝과 신경망의 본질 #Tags: DL, NN |
정민정 | 📋 | 4 | 01.19 |
| 18 | 딥러닝 들여다보기 #Tags: DL, Numpy |
우지철 | 📋 | 4 | 01.21 |
| 19 | 선형 회귀와 로지스틱 회귀 #Tags: ML, Supervised Learning, Regression |
표정우 | 📋 | 5 | 01.24 |
| 20 | 비지도학습 #Tags: ML, Unsupervised Learning |
표정우 | 📋 | 5 | 01.26 |
| 21 | TF2 API 개요 #Tags: DL, Keras |
우지철 | 📋 | 5 | 01.28 |
| 22 | 딥네트워크, 서로 뭐가 다른 거죠? #Tags: DL, CV, CNN, Models |
강상권 | 📋 | 6 | 02.04 |
| 23 | 딥러닝 레이어의 이해(1) Linear, Convolution #Tags: DL, CNN |
박윤진 | 📋 | 7 | 02.07 |
| 24 | 딥러닝 레이어의 이해(2) Embedding, Recurrent #Tags: DL, RNN |
문성원 | 📋 | 7 | 02.09 |
| 25 | Regularization #Tags: DL, Regularization |
박윤경 | 📋 | 7 | 02.11 |
| 26 | 활성화 함수의 이해 #Tags: DL, Activation Functions |
백승열 | 📋 | 8 | 02.14 |
| 27 | Likelihood(MLE와 MAP) #Tags: ML, Likelihood, MLE, MAP |
신승연 | 📋) | 8 | 02.16 |
| 28 | 정보이론 톺아보기 #Tags: ML, Information Theory, Entropy, Cross Entropy, KL divergence |
신승연 | 📋 | 8 | 02.18 |
| 29 | 사이킷런을 활용한 추천 시스템 입문 #Tags: ML/DL, NLP, Recommendation System, Scikit-learn |
손주영 | 📋 | 9 | 02.21 |
| 30 | 컴퓨터 파워 UP #Tags: Python, Multitasking |
손주영 | 📋 | 9 | 02.23 |
| 31 | 뉴스기사 크롤링 및 분류 #Tags: ML, Crawling |
⬛ | 📋 | 9 | 02.25 |
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“아이펠은 역계단식 인공지능 학습을 제안합니다. 50가지 살아 있는 프로젝트를 단시간 폭넓게 경험해보세요!”
- Hello, Real-world!
- 현실 속 다양한 재료를 가지고 Learn by Doing!
- 앞으로 마주할 각양각색 문제들에 유연히 대처하는 힘을 길러보세요.
- Do-it-together
- 머리를 맞대어 연구하고 여러번 시도해보세요.
- 함께 풀지 못할 문제가 얼마나 있을까요? ¯＼(ツ)/¯
- After
- 선발 절차 및 시간표
| 선발 절차 | 시간표 |
|---|---|
 |
 |
- 커리큘럼
| 전반기 | 후반기 |
|---|---|
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