건강해GYM

안녕하세요! 팀 건강해GYM입니다.:smiley:

팀원 정보

구분	팀원	이메일	깃허브 주소
팀장	김해인	eeheainee@gmail.com	https://github.com/Haeinnnn
팀원	황서경	peng5398@gmail.com	https://github.com/Hwang-sg
팀원	이혜은	heyeun9858@gmail.com	https://github.com/thewLHE
팀원	이가은	q40028qq@naver.com	https://github.com/chashudong

프로젝트명

건강해GYM (딥러닝을 통해 자세를 교정시켜주는 운동 영상 추천 프로그램)

프로젝트 개발배경 및 목적

각종 스마트 기기들을 사용하며 몸의 자세가 망가지고 있는 현대인들을 위해 AI 프로그램으로 집에서도 간단하게 본인의 사진으로 자신의 자세를 진단하고 혼자서도 교정을 도와줄 수 있도록 Youtube 영상을 추천해준다.

개발환경 및 개발언어

구분	항목	Version
딥러닝 모델 구축 (Google Colaboratory 활용)	CPU	Intel(R) Core(™) 2.40GHz
	GPU	NVIDIA GeForce MX450
	Language	Python 3.7.13

시연 영상

• https://www.youtube.com/watch?v=6UIH4KeQd5U
• https://github.com/Haeinnnn/geonganghaeGYM/blob/main/%EC%99%84%EB%A3%8C%EB%AC%B8%EC%84%9C/%EA%B1%B4%EA%B0%95%ED%95%B4GYM_PPT.pptx

시스템 구성 및 아키텍처

데이터 마이닝

실행 코드 (데이터 폴더에 있는 데이터들 사용)

이미지 처리(cutting) 및 CNN

• GYM_0915_STAND.ipynb
• GYM_0915_SIT.ipynb

모델 실행 코드

• GYM_0915_STAND_Result.ipynb
• GYM_0915_SIT_Result.ipynb

프로젝트 주요기능

• 사람이 앉거나 서있는 이미지를 통해 자세를 판단
• 좋지 않은 자세(bad)로 판별되면 안좋은 자세중 어떤 자세로 치우친 자세인지를 판별 (※ STAND만 해당)
• (bad1 - 거북목과 허리굽음, bad2 - 요추전만을 만드는 자세, bad3 - 척추전만을 만드는 자세), (sit의 경우는 거북목과 허리굽음)

기대효과 및 활용분야

• 평소 자신의 앉은 자세와 서있는 자세를 촬영하여 활용하는 것이기 때문에 개인의 자세 습관 개선에 도움
• 개인의 평소 자세가 어느 정도로 좋고 나쁜지에 대한 객관적 지표를 제시해 주고 올바른 자세로 교정할 수 있는 추천 영상을 뜨게 하여 사용자의 자세를 교정
• 해당 모델을 개선하면 의료 기관에서 자세 판별 및 질병 예측 용도로 사용 가능

기타 (참고 사이트)

• YOLO: Real-Time Object Detection https://pjreddie.com/darknet/yolo/

프로젝트 개발 일정

주차	날짜	개발 내용
1주차	~8/12	주제선정 및 데이터 수집
2주차	~8/19	데이터 전처리
3주차	~8/26	데이터 분석
4주차	~9/2	딥러닝 학습 및 구현
5주차	~9/5	테스트와 모델 보완