Econometrics 2023 paper replication project repository. We will gather all codes and resources here.
Hoje é dia 24 de outubro. Temos que entregar tudo no dia 07 de novembro. Faltam 14 dias!
Resumo do que decidimos que tem que ser feito ao longo do projeto.
[x] Definir paper a ser replicado. Para isso, ver se é factível (até 13/10).[x] Reunião inicial para decidir o que cada um vai fazer
[x] Definir boas práticas para seguirmos no trabalho. Caso contrário, vamos ter muito retrabalho. Ver seção sobre isso no fim desse documento.
[x] Limpar base de dados orignal do paper
[ ] Entender o modelo estrutural
[ ] Entender arquivos em Stata e Matlab usados [x] Colocar todo o replication package no repositório [ ] Traduzir pasta 1 de *Programs* [ ] Traduzir pasta 2 de *Programs* [ ] Traduzir pasta 3 de *Programs* [ ] Traduzir pasta 4 de *Programs*
Resumo das reuniões que teremos ao longo do projeto.
- Definimos que teremos 2 dias para estudar melhor o paper. Na pior das hipóteses buscar algo de GMM na AER ou Review of Economic Studies (talvez).
- Divisão dos dois grupos: econometria e dados
Tarefas:
- Vini, Guilherme e Alex: para 13/10, explorar a pasta de dados do paper e ver se eles são factíveis. Ler o codebook do paper, abrir as principais bases que eles usaram na econometria e entendê-las.
- Kaio e João: para 13/10, ler a econometria do modelo e ver se é factível. Se sim, resumir como funciona para ser colocado no Readme do projeto.
- Kaio: para 13/10, ler Epple e Seig (1999) e entender o framework desse tipo de modelo.
Pautas:
- Cada um disse o que fez durante a última semana.
- Explicações sobre a divisão dos arquivos a serem traduzidos da pasta "Structural Model Estimation".
- Nos organizamos para fazer as traduções da pasta *programs* para R
Tarefas:
- Vini e Alex: para 26/10, traduzir a pasta *UserCostWithEquity*.
- Kaio , João e Guilherme: terminar de traduzir a pasta *StructuralModelEstiamtion*.
- Alex: terminar de traduzir as pastas *Calculate Data Correlations* e *Wage Premium Movers ACS* (rápido).
- Entregar para Sophie na quinta-feira:
[ ] Income e Rent em Chicago (ver p. 975).
[ ] Primeiras 3 linhas da tabela 6
[ ] Figura 1 do apêncide estatístico
Colocar nessa seção o que for descobrindo e entendendo do paper. A ideia é compartilhar com o grupo as suas descobertas.
- Paper antigos em que o modelo usado é desenvolvido: Epple e Sieg (1998); Epple e Sieg (1999).- Material que a Sophie usou para apresentar isso está linkado aqui em cima, sob nome de "SophieLecture_HouseMarket".
- O replication package tem duas grandes pastas: data e programs. "Data" tem as bases de dados que eles usaram. "Programs", os códigos que eles usaram para estimar o modelo. 1) Comente toda linha de código que você escrever. Se não fizermos isso, um não vai enteder o que o outro fez e vai ser uma grade dor de cabeça juntar os resultados no fim.
2) Coloque tudo o que você entender do paper aqui. A ideia é que um aprenda com o outro para ganharmos tempo. Pode me mandar por mensagem as descobertas que eu arrumo e coloco aqui no Readme.
3)
- Markdown guidelines
- Stackedit.io: editor de Markdown online Espécie de Overleaf para markdown. Assim é possível ver o que acontece acontece enquanto você edita.
- Econometrics with R Nesse site tem uns 20 capítulos sobre econometria com R e um mar de exemplos.
- Pacotes interessantes para R
- VPN da FGV
- Censos históricos dos EUA
- Link para a planilha da pasta do modelo estrutural