Cat-and-dog

            使用AlexNet识别猫和狗
            使用的是tensorflow框架，项目里包括了若干剪裁过的图像，完整数据集在：
            链接：https://pan.baidu.com/s/1m0i9hlqH0o_xXXJGH6Vn5Q 
            提取码：h2v7 

            图片结构应该是：
            images--
               train --
                         cats --
                            cat.001.jpg
                            ... ...
                      dogs --
                                  dog.001.jpg
                                  ... ...
             test --
                        cats --
                             cat.001.jpg
                            ... ...
                       dogs --
                            dog.001.jpg
                            ... ...
                 val --
                       cats --
                           cat.001.jpg
                           ... ...
                         dogs --
                                 dog.001.jpg
                                  ... ...
            请务必注意图片文件夹名称和图片名称格式，代码中用到了文件夹名称来提取所属类别

            这里提供两种数据读取的方法
            1. 将图片数据转化为TFRecord文件，之后再读取（见converttotfrecord.py & readfromtfrecord.py这两个文件）
            2. 读取文件位置，在需要读取图片时分批次读取（见getbatch.py文件）