Skip to content

HiroNakamura/sefart-basic

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

14 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Sefart-basic

Ésta es una copia del repositorio de Sefart.net

Se hará un cambio usando PyZenity.

Para más información sefart.net

Este es el código más simple en este asunto para ahorrar el esfuerzo inicial. El código está en Python con algún estilo de programación funcional. Para comenzar a trabajar con el código encriptado en la Torá, necesitamos tres (3) cosas:

  • Genesis.txt: un libro para trabajar. Nosotros podemos encontrar más libros en tanach.us

  • mispar.py: es una tabla de conversión numérica. Trabajaremos con los valores de 22 letras Mispar-Hechrachi. Son variantes como los valores de Mispar-Gadol, entre otros[1].

  • gematria.py: es el script de procesamiento.

Para usar:

  • Descargar ambos archivos .py
  • En segundo lugar, descargue un libro de la URL sugerida anteriormente.
  • Moverlos todos a la misma carpeta.
  • Dentro del folder ejecuta: python3 gematria.py Genesis.txt

Puedes comprobar tus resultados con:

gematrix.org

El procesamiento del resultado de las primeras líneas Genesis.txt es:

result

Para obtener el código binario espejo, sugerimos insertar las siguientes líneas después nosotros obtenemos gem en gematria.py:

binary = format(gem,'012b')
mirror = binary[::-1]

No guardamos la información procesada en ningún formato. La intención es dar un código / conocimiento básico con el que empezar a trabajar.

Enlace:

[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Gematria [2] http://brianramos.com [3] https://github.com/rlebron88/PyZenity [4] https://pypi.org/project/python-zenity/ [5] http://brianramos.com/software/PyZenity/docs/ [6] https://www.pythonforbeginners.com/files/reading-and-writing-files-in-python

About

Código binario binario (imagen) encriptado.

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 100.0%