通过近邻数据投票决定分类
按信息增益分割数据集实现分类
通过贝叶斯公式计算概率，选择概率最大者
初始化label之后，按照mean等方法迭代聚类中心，更新点的label. 迭代至收敛
使用支持向量确定分割平面，同时使用核函数和软间隔技术
shrinking heuristic 收缩式启发 Coefficient 系数 Independent term 独立项
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