Gazer System - 凝视系统

这是一个用于长期追踪数据变化的工具。

我们常需要定时针对某些链接进行爬取，以获取历史数据，这个系统为此而生。这是一组无状态的服务，意味着它可以简单地水平扩展。它提供了如下几个功能：

1. 自动代理：使用洋葱路由进行代理，无需自行维护 IP 池，也可以绕过大多数基于 IP 地址的反爬虫措施。
2. 计划爬取：可以定义爬取计划，以一定间隔进行接口的访问。
3. 并发爬取：使用 Golang 开发，支持高速并发爬取，IO 才是唯一瓶颈。
4. 数据存储：支持 Sqlite 数据存储，无需配置数据库，开箱即用。

架构

整个系统采用 CS 架构，服务器能够并发消费爬取任务，并提供原始数据。客户端可以批量拉取原始数据进行进一步解析。 整个过程提供类似消息队列的确认机制和重试机制，防止爬取任务重复或者丢失。

服务端部署

建议使用 Docker Compose 部署。否则需要自行配置代理服务器并进行构建（目前没有提供构建步骤）。

使用 Docker Compose 部署，需要提供的 yaml 示例文件如下：

version: "3"
volumes:
  db:
services:
  server:
    image: jannchie/gazer-system-server
    ports:
      - "2000:2000"
    volumes:
      - db:/data
    environment:
      TOR: "proxy:9050"
      TOR_CTL: "proxy:9051"
      PORT: 2000
      DSN: "/data/gazer-system.db"
      TOR_PASSWORD: ${TOR_PASSWORD}
  proxy:
    image: dperson/torproxy
    expose:
      - 9050
      - 9051
    environment:
      PASSWORD: ${TOR_PASSWORD}

使用如下命令即可启动服务器：

docker compose pull
docker compose up

客户端

目前只开发了 Golang 的客户端。

示例程序如下：

func main() {
	ctx := context.Background()

	// 定义一个 Worker Group，连接服务器
	wg := gs.NewWorkerGroup([]string{"localhost:2000"})

	// 定义一个既能解析，又能发起爬取任务的 Worker
	bwu := gs.NewBothWorker(wg.Client, "test", func(tasks chan<- *api.Task) {
		tasks <- &api.Task{
			Url:        "https://pv.sohu.com/cityjson",
			Tag:        "test",
			IntervalMS: 0, // 表示只爬一次
		}
	}, func(r *api.Raw, c *gs.Client) error {
		log.Printf("%+v\n", r)
		return nil
	})

	// 添加这个 Worker
	wg.AddByWorkUnit(bwu)
	// 跑
	wg.Run(ctx)
}