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Jittor object detection ssd(Single Shot MultiBox Detector) implemention.

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Jittor/ssd-jittor

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这是Jittor的目标检测SSD教程,参考自sgrvinod

模型训练

1.下载VOC数据集,一共三个,地址

并将它们解压到data/文件夹,形成data/VOCdevkit/VOC2007/和data/VOCdevkit/VOC2012/结构。

2.执行python3.7 create_data_lists.py,会在dataset生成5个json文件。

3.从链接下载VGG16初始化模型init.pkl,放在根目录下。

4.训练命令:python3.7 train.py

注:如果要进行多个实验,请自行修改exp_id。若想在tensorboard里查看,请运行tensorboard --logdir tensorboard/

模型测试

预训练模型

如果您想用我们训练好的model进行测试,请在链接下载model_best.pkl,并将其放在tensorborad/pretrain_model/model_best.pkl。

测试mAP

命令:python3.7 eval.py

注:请自行修改exp_id为您训练好的model。如果下载了pretrain_model,请将其放置在tensorborad/pretrain_model/model_best.pkl,并将eval.py的exp_id改为pretrain_model。

测试图片

命令:python3.7 detect.py

注:请自行修改exp_id为您训练好的model。

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Jittor object detection ssd(Single Shot MultiBox Detector) implemention.

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