- Aula 01: Biblioteca Pandas utilizando dados do ramo de drug discovery;
- Aula 02: Plotagem e estilização com Seaborn e Matplotlib -> histograma, boxplot, countplot; função describe; outliers;
- Aula 03: Correlação e causalidade relacionando dados de experimentos e dados genéticos;
- Aula 04: Combinação de bases de dados com a função Merge e análise da base de dados experimentais e resultados utilizando Boxplot;
- Aula 05: Criação de modelo de Machine Learning, utilizando a biblioteca Scikit-Learn, para testar a regressão logística e o funcionamento de uma árvore de decisão.
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Imersão Dados da Alura - 3ª edição, realizada entre 03 e 07/05/2021, com foco em biotecnologia/bioinformática e drug discovery.