Bug Busters Ссылка на проект https://drive.google.com/drive/folders/1eBNeN2cturPsuuKxUnjogRjBzkacvU-a ИНФО

Мы представляем программное обеспечение для поиска и идентификации деталей и узлов "DetailHunter", при помощи которой пользователь сможет распознать покрашенную деталь и получить дополнительную информацию о ней, благодаря использованию машинного обучения и компьютерного зрения в решении этой задачи.

ЗАПУСК

Сервер с моделью:

1. Скачиваем и открываем папку ml_serv
2. Устанавливаем библиотеки из requirements.txt (pip install -r requirements.txt)
3. Скачиваем папку mdl из Google Drive (https://drive.google.com/drive/folders/1ldgy6HGPNlm93mqLo4_68_CBdkaVIRtN)
4. Создаем папку app в ml_serv и помещаем в нее папку mdl (ml_serv/app/mdl)
5. Запускаем файл main.py

Мобильное приложение:

1. Необходио клонировать проект с репозитория https://github.com/maksimov-m/test_detect
2. Открыть проект в Microsoft Visual Studio (test_detect.sln)
3. Выбрать для запуска либо свой телефон, либо Android Emulator
4. Запустить проект

Телеграм бот:

1. Скачиваем папку telegram_bot
2. Запускаем бота при помощи Docker:
   • docker build --tag 'tg_serv'
   • docker run --detach 'tg_serv'
3. Открыть телеграм бота https://t.me/praktitest2009bot

---

РАБОТА

Мобильное приложение:

1. Наведите камеру на деталь и нажмите на кнопку
2. После нажатия Вам будет показано фото, с выделенными деталями, а снизу будут расписаны их характеристики.

Телеграм бот:

1. Пропишите команду /start
2. Отправьте фотографию детали
3. После отправки, бот пришлет Вам описание полученной детали

---

ДЕМО

Записи примера работы с сервисом https://drive.google.com/drive/folders/1WSsDSsEsTFP42RS12bbCDLrwvDPBphmX?usp=sharing

ПОМОЩЬ

За помощью по установке и использованию проекта можно обратиться в телеграмме:

1. Галицков Богдан @boginc
2. Максимов Максим @maks_maks1
3. Ахунов Олег @olicrab
4. Хазиев Равиль @HAHRAH

---