34-bug.py

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有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错误的，因此，需要一整套调试程序的手段来修复bug。
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第一种方法简单直接粗暴有效，就是用print()把可能有问题的变量打印出来看看：

def foo(s):
	n = int(s)
	print('>>>n=%d' % n)
	return 10/n

def main():
	foo('0')

main()
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断言

凡是用print()来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代：

def foo(s):
	n = int(s)
	assert n != 0, 'n is zero'
	return 10/n

def main():
	foo('0')

main()
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logging

把print()替换为logging是第3种方式，和assert比，logging不会抛出错误，而且可以输出到文件：

logging的好处，它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别
当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了
指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。

这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息。

logging的另一个好处是通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件。

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print(10/n)

print('====')
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pdb

第4种方式是启动Python的调试器pdb，让程序以单步方式运行，可以随时查看运行状态。我们先准备好程序：

s = '0'
n = int(s)
print(10/n)
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pdb.set_trace()

这个方法也是用pdb，但是不需要单步执行，我们只需要import pdb，然后，在可能出错的地方放一个pdb.set_trace()，就可以设置一个断点：
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import pdb

s = '0'
n = int(s)
pdb.set_trace()
print(10/n)