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大佬不知道最近有没有对LSTM进行继续研究呢?我训练几十遍模型,发现选4在某些时候可以达到盈利。 #31
Comments
默认会保存一个ckpt文件,但是会随着训练,这个文件会被覆盖更新。你可以将你觉得比较好的ckpt备份到别的目录下 |
哪怕是完全独立随机事件,在一定程度上,也是要遵循统计学的结论的。这也是,为啥我现在重点放到统计学上了,就是希望增加预测的精度 |
明白,我看大佬的analysis等文件,分析的方法主要还是集中于民间的一些传统统计方法,比如冷热号之类的。是否可以将神经网络应用于统计学呢?或者用python中一些专门用于统计分析的库?我觉得冷热号,质和比这些从概率论上来说不太科学....理论上质数合数出现概率应该一样才对。 |
我的想法是用传统统计方法过滤一些数字,然后作为预处理的结果扔给神经网络。。 |
正常的统计学知识,对彩票无用,因为本质上,彩票是独立随机事件,理论上所以统计结果都应该是平均值,而且实际也接近如此。所以,所谓的民间统计,其实就是坚信彩票不是完全的随机,事实呐也正是如此。 |
LSTM应该是处理时间序列的数据吧?大佬你过滤一些数字是指把一些往期的开奖结果去掉部分数字再训练吗? |
不是,是从预测的结果里面排除一些 |
目前这个还没做进去 |
我觉得这些统计学处理是否可以纳入特征工程呢?就是对训练数据预处理来训练,而不是对训练好的数据进行筛选 |
我最近想尝试不用LSTM来研究,因为LSTM模型成立的基础就是过去的数字会影响未来的数字,但是理论上这是不现实的。我准备尝试svm、xgbost等模型寻找每组数字之间的规律 |
之前的lstm我可以把代码发给你,但是我不是专业学编程的,代码很乱 |
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但是预测的总体正确个数却没有比期望高太多,选4期望是中1个,我将最近的100期作为测试集,预测正确的个数差不多109个,略高于期望,但好几次限模拟能实现盈利,因为有时候一期预测中4个就是100,即使后面3期连续不中也是赚的。
想请问大佬那些盈利的训练是否可以表示模型训练较为成功,可以保存其权重、参数等数据作为日后预测用?
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