Для выполнения выбрал следующий стек технологий:

• PostgreSQL
• Python 3.11.0
  • FastApi
  • sqlalchemy + psycopg2
  • pytest
  • poetry - для менеджмента зависимостей, в Dockerfile использую pip
• ElasticSearch 7.17.9

Сборка и запуск:

docker compose up

При запуске, python приложение выгружает из posts.csv все данные в postgresql и elasticsearh - это занимает какое то время, прогресс можно увидеть в логах контейнера

Тестовое задание для стажера Python

Необходимо написать очень простой поисковик по текстам документов. Данные хранятся в БД по желанию, поисковый индекс в эластике.

Ссылка на тестовый массив данных: [csv]

Структура БД:

• id - уникальный для каждого документа;
• rubrics - массив рубрик;
• text - текст документа;
• created_date - дата создания документа.

Структура Индекса:

• iD - id из базы;
• text - текст из структуры БД.

Необходимые методы

• сервис должен принимать на вход произвольный текстовый запрос, искать по тексту документа в индексе и возвращать первые 20 документов со всем полями БД, упорядоченные по дате создания;
• удалять документ из БД и индекса по полю id.

Технические требования:

• любой python фреймворк кроме Django и DRF;
• README с гайдом по поднятию;
• docs.json - документация к сервису в формате openapi.

Программа максимум:

• функциональные тесты;
• сервис работает в Docker;
• асинхронные вызовы.