- 单纯运行demo,参数:矫正文档、数据路径、是否可视化,以及stride。同时需要下载权重模型
- 如果应用仅局限于已有的权重模型,那么就看demo.py
python demo.py \
--imagedir=<path to image directory or video> \
--calib=<path to calibration file> \
--viz # enable visualization
--stride=5 #???
- 训练模型,参数 --name=(用于存放log file),训练的时候模型每10K代就会验证一次
python train.py --steps=240000 --lr=0.00008 --name=<your name>