Cientista de Dados na área de Advanced Analytics, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas de IA para transformar dados espaciais em insights estratégicos. Minha trajetória inclui uma sólida formação acadêmica e experiência prática na área de ciências ambientais e tecnologia.

Formada em Ciências Biológicas pela Universidade Paulista (UNIP) e Mestra em Sustentabilidade na Gestão Ambiental pela UFSCar. Cursei Análise e Desenvolvimento de Sistemas na Fatec, onde iniciei meus primeiros passos na Tecnologia da Informação. Atualmente, estou cursando pós-graduação em Machine Learning Engineering pela Fiap, aplicando técnicas avançadas em modelagem preditiva e análise de dados geoespaciais.

Minha atuação concentra-se em criar soluções avançadas como sistemas de suporte à decisão, modelagem preditiva de eventos espaciais, detecção de padrões em imagens de satélite e aplicação de tecnologias de gêmeos digitais. Desenvolvi um sistema de suporte à decisão que aumentou em 30% a eficiência na detecção de padrões de desmatamento. Utilizo ferramentas como Python (Pandas, Scikit-learn) e ArcGIS para análise e interpretação de dados geográficos.

🌐 Especializada na aplicação de técnicas avançadas de Geotecnologias.
🤖 Utilizo Inteligência Artificial para desenvolver soluções inovadoras em análise geoespacial.
🗺️ Profundo entendimento na interpretação e manipulação de dados geográficos.
📊 Desenvolvo e implemento algoritmos para otimizar processos de análise.
🌍 Colaboro na criação de soluções direcionadas a tomadores de decisão.
🛰️ Experiência em sensoriamento remoto e interpretação de imagens de satélite.
📈 Contribuo em projetos para a transformação digital em setores como mineiração, energia, agro e meio ambiente.
💻 Apaixonada por transformar dados geoespaciais em insights valiosos.

Sou uma Pylady do capítulo Pyladies Sorocaba

Minha palestra sobre Visualização de Dados você pode ver aqui. Foi um evento sediado pela Pyladies Sorocaba

O repositório você acompanha aqui