Home

题目：基于用户兴趣标签的新闻推荐系统设计与实现

1.简介：

• 随着网络的快速发展，新闻成为我们生活中不可或缺的信息。但是在过量的新闻中，反而使得用户无法找到自己感兴趣的新闻。用户只能通过搜索工具或导航去盲目的查找自己感兴趣的新闻，而大多数的新闻门户网站向用户推荐的内容是热门或最新的新闻，并不符合用户自身的兴趣爱好的新闻。

• 基于用户兴趣标签的新闻推荐系统是集新闻数据网络爬虫，新闻数据后台管理，网页版新闻展示和Android客户端新闻展示于一体的实现。整个系统运行主要实现流程分为三步：首先，网络爬虫爬取新闻数据，并对新闻数据进行去脏，去重操作，然后将新闻数据存储在Mysql数据库中。其次，实现系统后台管理，对新闻数据，用户数据，兴趣标签等进行优化操作。最后，系统后台实现的新闻推荐策略与用户兴趣标签管理，为用户实现网页版新闻信息展示和Android客户端新闻信息展示.

2.架构 ：

• 开发平台 ： ubuntu idea ,tomcat8.0 , mysql5.5
• 数据来源 ： 数据爬虫 ；
• 系统架构 ： spring + spring mvc + mybatis ;
• 平台架构 ： 后台数据管理 + 前台显示 + android客户端；
• 架构介绍 ： 通过数据爬虫，进行数据的自动化分类，去脏，存储；后通过系统架构，展示给用户，平台有浏览器和Android客户端

3.待定