Procesamiento de imagenes de blanco y negro a color, usando un dataset de gatitos (BN_CL)

Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática INTELIGENCIA ARTIFICIAL I - Grupo JI

Autores	Código	E-mail
Andrés Felipe Uribe García	2160793	andresfelipeuribe11@gmail.com
Julian Orlando Rodríguez Villamizar	2170137	julian.orv99@gmail.com

Dataset:

Los datos provienen del dataset Dogs & Cats Images el cual fue utilizado para un problema de clasificación binaria de perros y gatos

Para el preprocesado del dataset de gatos se utilizó un for en bash con la instrución convert i.jpg -colorspace Gray i.jpg La cual transforma todas las imagenes de color a escala de grises utilizando la aplicación ImageMagick, la cual tambien ofrece otro tipo de transformaciones Tutorial rapido: https://blog.desdelinux.net/como-manipular-imagenes-desde-el-terminal/ Proyecto: https://github.com/ImageMagick/ImageMagick

• test_set/cats 1000 imagenes
• test_set/dogs 1000 imagenes
• training_set/cats 5000 imagenes
• training_set/dogs 5000 imagenes

Algoritmos utilizados:

GAN - Redes Generativas Antagónicas (RGAs)

Enlaces de interés:

1. Codigo
2. Video youtube