Data Warehouse E-Commerce.

Os dados de vendas são fictícios, foram inseridos com procedures utilizando linguagem PLpgSQL, o objetivo é colocar em prática conceitos de linguagem SQL e análise de dados utilizando PostgreSQL.

Alguns comandos SQL utilizados foram: Funções de Agregação, Subquerys, Função Window, Procedures, Views, Trigges, Joins e CTe.

Etapas

• 1 - Criação de Tabelas.

• 2 - Procedures para inserir dados aleatórios.

• 3 - Exploração dos Dados.

• 4 - Limpeza e Tratamento dos Dados.

• 5 - Automatização do Banco de Dados.

• 6 - Respondendo Perguntas de Negócio.

• 7 - Encoding dos Dados.

Modelo Lógico

Dicionário de Dados

Tabela Clientes

CAMPO	TIPO	NULO	EXTRA	COMENTARIOS
id_cliente	INT	NO	SERIAL	Primary Key
cidade	VARCHAR(100)	NO
metodo_pagamento	VARCHAR(100)	NO		Tipo de pagamento utilizado

Tabela Produtos

CAMPO	TIPO	NULO	EXTRA	COMENTARIOS
id_produto	INT	NO	SERIAL	Primary Key
nome_produto	VARCHAR(255)	NO

Tabela FATO Vendas

CAMPO	TIPO	NULO	EXTRA	COMENTARIOS
id_vendas	INT	NO	SERIAL	Primary Key
id_cliente	INT	NO		Foreign Key
id_produto	INT	NO		Foreign Key
data_venda	DATE	NO
valor_venda	FLOAT(10,2)	NO
desconto	INT	NO		desconto realizado na compra
quantidade	INT	NO		qtde de produtos comprados
canal_venda	VARCHAR(255)	NO		por onde foi feito a venda
feedback_venda	INT	NO		feedback da compra

Perguntas de Negócios

-- Qual total de vendas feita por ano?

-- Quais os produtos vendidos por ano e propocional de vendas?

-- Quais os produtos vendidos por cidade, ano e propocional de vendas?

-- Quantos clientes compram por site e realizam mais de uma compra?

-- Quais produtos foram comprados por meio do mercado livre e tiveram um feedback acima de 4?

-- Qual é o produto top 1 de vendas por cidade?

-- Qual é o top 3 vendas por cidade no ano de 2022?

-- Quais clientes tiveram o feedback abaixo da média?

DASHBOARD

Dashboard de vendas https://lookerstudio.google.com/s/hZwvr8SCxPs

última atualização 05/03/2024.