M08

Identificação de pedofilia em imagens e vídeos

Dependências

A ferramenta foi testada no Ubuntu 18.04, com a versão 10.2 do Cuda e CUDNN_MAJOR 7. A versão do Python recomendada é 3.7.6. As bibliotecas necessárias para execução do sistema estão listadas no arquivo requirements.txt.
No momento o sistema está configurado para rodar somente com GPU. Em breve atualizarei para configurar manualmente essa opção.

Atenção: ao clonar o projeto, os 3 modelos envolvidos na análise não serão baixados automaticamente. Siga as instruções:

• Baixe os modelos através desse link.
• Certifique-se de copiar os modelos para as pastas adequadas, como indicado na estrutra de pastas que você vai baixar.

Resultados

O sistema produz dois resultados, ambos armazenados no diretório log que futuramente servirá de consulta para preencher as informações na interface web.

• Log de execução: Arquivo log_xxx.txt com o número xxx referente ao ID da ação executada (números inteiros). Futuramente o usuário irá alimentar o identificador único da análise para nomear os registros.
• Resultado da análise: Arquivo log_xxx.csv contendo o resultado retornado pelos modelos envolvidos na análise: [Nome do arquivo, Probabilidade NSFW, Número de Faces, Confiança Faces, Faixas de Idade, Tempo de Análise]

Sugestão de Hardware:

• Processador: Intel® Xeon® Processor E7 v3/Core i7 com 12 núcleos
• RAM. Aqui depende do volume de dados (principalmente vídeos) que vai ser processado. Sugiro um mínimo de 32GB.
• GPU: Geforce GTX TITAN X, com 12GB.
• HD: Também depende do volume de dados que será armazenado. Requer envolvimento dos usuários do sistema para melhor definição.