Реализованная функциональность

• Парсинг научных статей;
• Кластеризация статей по темам.

Особенность проекта в следующем:

Методология позволяет выявлять основные фронтиры из выбранного пула документации и оценивать их перспективность.

Основной стек технологий:

• .NET 5.0, C#
• ML.NET

Демо

Демо приложения доступно по следующим адресам:

• Разделение статей по темам;
• Парсинг статей.

СРЕДА ЗАПУСКА

1. Windows 10 v2004. Работа на Linux и macOS, а также других версиях Windows возможна, но не проверялась.
2. Требуется установленный .NET 5.0 Runtime.

УСТАНОВКА

Скачать и распаковать последний релиз.

ЗАПУСК

Необходимо запустить файл MLNetApp.exe в корне собранного проекта.

РАЗРАБОТЧИКИ

• Кирилл Голиков GitHub Telegram