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Mayra191976/EQUIPO_5_RF

 
 

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Reconocimiento Facial con Deep Learning

Planteamiento del proyecto 🔮

Con la aplicación de reconocimiento facial los trabajadores que tengan permitido el acceso serán registrados previamente. Al momento de ingresar, deberán acercarse al portatil para verificar que tienen acceso al reconocer su identidad. En caso de no tener permitido el acceso su rostro se mostrará en un recuadro rojo.


Tecnologías aplicadas 🛠

Se esta utilizando una red neuronal pre-entrenada y de acuerdo al calculo en las similitudes de los rostros nos reconozca eficazmente la identidad del trabajador.

  • Trello para la organización de tareas.
  • JupyterLab y Visual Studio.
    • Librerías:
      • OpenCV.
      • Facenet_pytorch.
      • MTCNN.
      • Sklearn.
      • Scipy

Descargar repositorio 📲

GitHub Reconocimiento Facial con DL

Instalar librerías del fichero 💻

requirements.txt

Equipo 🤖

  • Andrea Sandoval 👩‍💻
  • Mayra Espinoza 👩‍💻

Referencia

https://www.cienciadedatos.net/documentos/py34-reconocimiento-facial-deeplearning-python.html

About

Reconocimiento facial con deep learning y python.

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  • Jupyter Notebook 100.0%