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请问如何获取历史某一天的1分钟数据 #35

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cee21992 opened this issue Jan 25, 2022 · 33 comments
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请问如何获取历史某一天的1分钟数据 #35

cee21992 opened this issue Jan 25, 2022 · 33 comments

Comments

@cee21992
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get_quote_history获取的1分钟数据只有最近一天的，5分钟可以历史数据，但是1分钟不行
@Micro-sheep
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get_quote_history获取的1分钟数据只有最近一天的，5分钟可以历史数据，但是1分钟不行

目前无法获取除了最新一个交易日外，历史上某一天的 1 分钟数据。

@gavinzhang1995
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

@Micro-sheep
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Micro-sheep commented Jan 28, 2022 •
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

@cee21992
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

@gavinzhang1995
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

大佬给了另一个接口可以去调用，不知道会不会爬太多给他爬挂了

@Micro-sheep
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

开盘啦 这个软件里面的源倒是可以获取。

@cee21992
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

大佬给了另一个接口可以去调用，不知道会不会爬太多给他爬挂了

好像是不行的，我前几天试过如果周期是一分钟，只会返回最近一个交易日的数据不管你传啥日期都没用

@cee21992
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

开盘啦 这个软件里面的源倒是可以获取。

好像市面上除了通达信没有公开接口获取历史分时的

@gavinzhang1995
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

开盘啦 这个软件里面的源倒是可以获取。

好像市面上除了通达信没有公开接口获取历史分时的

好像是的，尴尬了，他不理我这个传入的时间

@cee21992
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

开盘啦 这个软件里面的源倒是可以获取。

好像市面上除了通达信没有公开接口获取历史分时的

好像是的，尴尬了，他不理我这个传入的时间

主要是没有方便获取的数据源

@Micro-sheep
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

开盘啦 这个软件里面的源倒是可以获取。

好像市面上除了通达信没有公开接口获取历史分时的

好像是的，尴尬了，他不理我这个传入的时间

我特地设置一个大的时间区间，以便能默认获取全部，不过东方财富服务器那边对稍高频数据不认可这样子的做法，所以没有返回需要的。

@gavinzhang1995
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

开盘啦 这个软件里面的源倒是可以获取。

好像市面上除了通达信没有公开接口获取历史分时的

好像是的，尴尬了，他不理我这个传入的时间

我特地设置一个大的时间区间，以便能默认获取全部，不过东方财富服务器那边对稍高频数据不认可这样子的做法，所以没有返回需要的。

我试了一下，30min是可以获取每日，5min也可以，不行就先爬点每日五分钟的数据分析分析看看

@Micro-sheep
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

开盘啦 这个软件里面的源倒是可以获取。

好像市面上除了通达信没有公开接口获取历史分时的

好像是的，尴尬了，他不理我这个传入的时间

主要是没有方便获取的数据源

可以接受 5 分钟的数据的话，试试 baostock，它能获取挺多的，好像是10 多年的。

@gavinzhang1995
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

开盘啦 这个软件里面的源倒是可以获取。

好像市面上除了通达信没有公开接口获取历史分时的

好像是的，尴尬了，他不理我这个传入的时间

主要是没有方便获取的数据源

可以接受 5 分钟的数据的话，试试 baostock，它能获取挺多的，好像是10 多年的。

baostock是某个接口么，我现在还是用你的get_quote_history接口爬5分钟的数据

@cee21992
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

开盘啦 这个软件里面的源倒是可以获取。

好像市面上除了通达信没有公开接口获取历史分时的

好像是的，尴尬了，他不理我这个传入的时间

主要是没有方便获取的数据源

可以接受 5 分钟的数据的话，试试 baostock，它能获取挺多的，好像是10 多年的。

需要一分钟的，暂时通过通达信取到了本地，需要的个股也就300来个每个天数也就十来天

@gavinzhang1995
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通达信

大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

开盘啦 这个软件里面的源倒是可以获取。

好像市面上除了通达信没有公开接口获取历史分时的

好像是的，尴尬了，他不理我这个传入的时间

主要是没有方便获取的数据源

可以接受 5 分钟的数据的话，试试 baostock，它能获取挺多的，好像是10 多年的。

需要一分钟的，暂时通过通达信取到了本地，需要的个股也就300来个每个天数也就十来天

不行就买点吧，这东西买了一次就够用了，后面的用这个一直爬取就好了

@Micro-sheep
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

你这个按键精灵是怎么实现拉取数据的呢？

@cee21992
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

你这个按键精灵是怎么实现拉取数据的呢？

通达信的历史分界面右下角有个操作选项里面有导出选项，我就录制了一个脚本，把要取的个股加好自选通过pagedown和pageup还有方向键切换个股和K线，然后重复运行录制的脚本，考虑到打开历史分时界面比较慢，我延时了个2s，大概取一次数据5s，我数据少可以这样搞，睡觉前运行一下，第二天早上就好了，你那边可能不太合适，如果实在没数据源那也只能这样了

@cee21992
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

你这个按键精灵是怎么实现拉取数据的呢？

对了，下载近3个月的1分钟数据，可以批量导出到本地txt

@Micro-sheep
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大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

你这个按键精灵是怎么实现拉取数据的呢？

对了，下载近3个月的1分钟数据，可以批量导出到本地txt

好的，我试试能不能获取通达信的 1 分钟数据接口。

@gavinzhang1995
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大

大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

你这个按键精灵是怎么实现拉取数据的呢？

对了，下载近3个月的1分钟数据，可以批量导出到本地txt

好的，我试试能不能获取通达信的 1 分钟数据接口。

大佬要开始了吗？去淘宝逛了一圈，发现卖股票数据的还挺多，1分钟级的还挺贵，大佬都可以去卖数据了

@Micro-sheep
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大

大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

你这个按键精灵是怎么实现拉取数据的呢？

对了，下载近3个月的1分钟数据，可以批量导出到本地txt

好的，我试试能不能获取通达信的 1 分钟数据接口。

大佬要开始了吗？去淘宝逛了一圈，发现卖股票数据的还挺多，1分钟级的还挺贵，大佬都可以去卖数据了

这个就没必要卖了，毕竟数据源不是自己的，能免费用已经很棒了。

@cee21992
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大

大佬有想法实现一下吗，想多搞点数据分析

实现是可以实现，不过不是基于东方财富，获取速度会比较慢，后续考虑加一下。

大佬有数据源么，目前只看到通达信有手动操作的获取方式，目前只能写了个按键精灵一天一天的拉

你这个按键精灵是怎么实现拉取数据的呢？

对了，下载近3个月的1分钟数据，可以批量导出到本地txt

好的，我试试能不能获取通达信的 1 分钟数据接口。

大佬要开始了吗？去淘宝逛了一圈，发现卖股票数据的还挺多，1分钟级的还挺贵，大佬都可以去卖数据了

这个就没必要卖了，毕竟数据源不是自己的，能免费用已经很棒了。

点赞

@WUYAOFENGZHE
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现在是4月11日，我也来爬了，也只能搞到一周内的，请问各位大佬最后解决了没

@gavinzhang1995
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gavinzhang1995 commented Apr 11, 2022 via email

@Micro-sheep
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Micro-sheep commented Apr 11, 2022 •
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现在是4月11日，我也来爬了，也只能搞到一周内的，请问各位大佬最后解决了没

可以用下面的代码获取历史交易日分钟数据

import requests
from efinance.utils import search_quote
from datetime import datetime
import pandas as pd
from efinance.utils import to_numeric


@to_numeric
def get_quote_history_1_minute(stock_code: str,
                             date: str) -> pd.DataFrame:
    
    """
    获取股票、债券的指定日期的 1 分钟 K 线数据
    
    Parameters
    ----------
    stock_code : str
        股票代码 或者股票代码列表
    date : str
        日期
    
    Returns
    -------
    DataFrame

    Examples
    --------
    >>> stock_code = '600519'
    >>> date = '20220304'
    >>> get_quote_history_1_minute(stock_code,date)
            股票名称    股票代码          日期     时间      最新价        均价   成交量    昨收    开盘
        0    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:30   1772.0    1772.0   571  1800  1772
        1    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:31   1770.0  1770.818  1039  1800  1772
        2    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:32  1773.53  1770.957   453  1800  1772
        3    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:33  1779.98  1772.293   496  1800  1772
        4    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:34   1773.0   1773.12   505  1800  1772
        ..    ...     ...         ...    ...      ...       ...   ...   ...   ...
        236  贵州茅台  600519  2022-03-04  14:56  1779.23  1774.363   154  1800  1772
        237  贵州茅台  600519  2022-03-04  14:57  1781.61  1774.401   181  1800  1772
        238  贵州茅台  600519  2022-03-04  14:58  1781.88  1774.401     2  1800  1772
        239  贵州茅台  600519  2022-03-04  14:59  1781.88  1774.401     0  1800  1772
        240  贵州茅台  600519  2022-03-04  15:00   1780.5  1774.456   276  1800  1772
        [241 rows x 9 columns]
    """
    q = search_quote(stock_code)
    df = pd.DataFrame(columns=['股票名称', '股票代码', '日期', '时间',
                               '最新价', '均价', '成交量', '昨收', '开盘'])
    if not q:
        return df
    data = {
        'Day': date,
        'PhoneOSNew': '2',
        'StockID': q.code,
        'Token': '0',
        'UserID': '0',
        'VerSion': '5.2.1.0',
        'a': 'GetStockTrend',
        'apiv': 'w28',
        'c': 'StockL2History'
    }
    url = 'https://apphis.longhuvip.com/w1/api/index.php'
    response = requests.post(url, data=data)

    try:
        js = response.json()
    except:
        return df
    if not js.get('trend'):
        return df
    trend = pd.DataFrame(js['trend'])
    df[['时间', '最新价', '均价', '成交量']] = trend.values[:, :4]
    df['日期'] = datetime.strptime(
        js['day'], '%Y%m%d').strftime('%Y-%m-%d')
    df['昨收'] = js['preclose_px']
    df['开盘'] = js['begin_px']
    df['股票代码'] = q.code
    df['股票名称'] = q.name
    return df
df = get_quote_history_1_minute('600519', '20220304')
df

运行结果
image

@Micro-sheep
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get_quote_history获取的1分钟数据只有最近一天的，5分钟可以历史数据，但是1分钟不行

参考下面的评论可解决你的问题。
获取历史交易日 1 分钟数据

@WUYAOFENGZHE
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get_quote_history获取的1分钟数据只有最近一天的，5分钟可以历史数据，但是1分钟不行

参考下面的评论可解决你的问题。 获取历史交易日 1 分钟数据

感谢大佬！，请问是chioce里的数据吗，美股的可以吗？

@cee21992
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Author

现在是4月11日，我也来爬了，也只能搞到一周内的，请问各位大佬最后解决了没

可以用下面的代码获取历史交易日分钟数据

import requests
from efinance.utils import search_quote
from datetime import datetime
import pandas as pd
from efinance.utils import to_numeric


@to_numeric
def get_quote_history_1_minute(stock_code: str,
                             date: str) -> pd.DataFrame:
    
    """
    获取股票、债券的指定日期的 1 分钟 K 线数据
    
    Parameters
    ----------
    stock_code : str
        股票代码 或者股票代码列表
    date : str
        日期
    
    Returns
    -------
    DataFrame

    Examples
    --------
    >>> stock_code = '600519'
    >>> date = '20220304'
    >>> get_quote_history_1_minute(stock_code,date)
            股票名称    股票代码          日期     时间      最新价        均价   成交量    昨收    开盘
        0    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:30   1772.0    1772.0   571  1800  1772
        1    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:31   1770.0  1770.818  1039  1800  1772
        2    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:32  1773.53  1770.957   453  1800  1772
        3    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:33  1779.98  1772.293   496  1800  1772
        4    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:34   1773.0   1773.12   505  1800  1772
        ..    ...     ...         ...    ...      ...       ...   ...   ...   ...
        236  贵州茅台  600519  2022-03-04  14:56  1779.23  1774.363   154  1800  1772
        237  贵州茅台  600519  2022-03-04  14:57  1781.61  1774.401   181  1800  1772
        238  贵州茅台  600519  2022-03-04  14:58  1781.88  1774.401     2  1800  1772
        239  贵州茅台  600519  2022-03-04  14:59  1781.88  1774.401     0  1800  1772
        240  贵州茅台  600519  2022-03-04  15:00   1780.5  1774.456   276  1800  1772
        [241 rows x 9 columns]
    """
    q = search_quote(stock_code)
    df = pd.DataFrame(columns=['股票名称', '股票代码', '日期', '时间',
                               '最新价', '均价', '成交量', '昨收', '开盘'])
    if not q:
        return df
    data = {
        'Day': date,
        'PhoneOSNew': '2',
        'StockID': q.code,
        'Token': '0',
        'UserID': '0',
        'VerSion': '5.2.1.0',
        'a': 'GetStockTrend',
        'apiv': 'w28',
        'c': 'StockL2History'
    }
    url = 'https://apphis.longhuvip.com/w1/api/index.php'
    response = requests.post(url, data=data)

    try:
        js = response.json()
    except:
        return df
    if not js.get('trend'):
        return df
    trend = pd.DataFrame(js['trend'])
    df[['时间', '最新价', '均价', '成交量']] = trend.values[:, :4]
    df['日期'] = datetime.strptime(
        js['day'], '%Y%m%d').strftime('%Y-%m-%d')
    df['昨收'] = js['preclose_px']
    df['开盘'] = js['begin_px']
    df['股票代码'] = q.code
    df['股票名称'] = q.name
    return df
df = get_quote_history_1_minute('600519', '20220304')
df

运行结果 image

大佬这是搞到数据源了啊

@Micro-sheep
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get_quote_history获取的1分钟数据只有最近一天的，5分钟可以历史数据，但是1分钟不行

参考下面的评论可解决你的问题。 获取历史交易日 1 分钟数据

感谢大佬！，请问是chioce里的数据吗，美股的可以吗？

是 开盘啦 这个 app 里面的数据。好像只能是 A 股。

@Micro-sheep
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现在是4月11日，我也来爬了，也只能搞到一周内的，请问各位大佬最后解决了没

可以用下面的代码获取历史交易日分钟数据

import requests
from efinance.utils import search_quote
from datetime import datetime
import pandas as pd
from efinance.utils import to_numeric


@to_numeric
def get_quote_history_1_minute(stock_code: str,
                             date: str) -> pd.DataFrame:
    
    """
    获取股票、债券的指定日期的 1 分钟 K 线数据
    
    Parameters
    ----------
    stock_code : str
        股票代码 或者股票代码列表
    date : str
        日期
    
    Returns
    -------
    DataFrame

    Examples
    --------
    >>> stock_code = '600519'
    >>> date = '20220304'
    >>> get_quote_history_1_minute(stock_code,date)
            股票名称    股票代码          日期     时间      最新价        均价   成交量    昨收    开盘
        0    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:30   1772.0    1772.0   571  1800  1772
        1    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:31   1770.0  1770.818  1039  1800  1772
        2    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:32  1773.53  1770.957   453  1800  1772
        3    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:33  1779.98  1772.293   496  1800  1772
        4    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:34   1773.0   1773.12   505  1800  1772
        ..    ...     ...         ...    ...      ...       ...   ...   ...   ...
        236  贵州茅台  600519  2022-03-04  14:56  1779.23  1774.363   154  1800  1772
        237  贵州茅台  600519  2022-03-04  14:57  1781.61  1774.401   181  1800  1772
        238  贵州茅台  600519  2022-03-04  14:58  1781.88  1774.401     2  1800  1772
        239  贵州茅台  600519  2022-03-04  14:59  1781.88  1774.401     0  1800  1772
        240  贵州茅台  600519  2022-03-04  15:00   1780.5  1774.456   276  1800  1772
        [241 rows x 9 columns]
    """
    q = search_quote(stock_code)
    df = pd.DataFrame(columns=['股票名称', '股票代码', '日期', '时间',
                               '最新价', '均价', '成交量', '昨收', '开盘'])
    if not q:
        return df
    data = {
        'Day': date,
        'PhoneOSNew': '2',
        'StockID': q.code,
        'Token': '0',
        'UserID': '0',
        'VerSion': '5.2.1.0',
        'a': 'GetStockTrend',
        'apiv': 'w28',
        'c': 'StockL2History'
    }
    url = 'https://apphis.longhuvip.com/w1/api/index.php'
    response = requests.post(url, data=data)

    try:
        js = response.json()
    except:
        return df
    if not js.get('trend'):
        return df
    trend = pd.DataFrame(js['trend'])
    df[['时间', '最新价', '均价', '成交量']] = trend.values[:, :4]
    df['日期'] = datetime.strptime(
        js['day'], '%Y%m%d').strftime('%Y-%m-%d')
    df['昨收'] = js['preclose_px']
    df['开盘'] = js['begin_px']
    df['股票代码'] = q.code
    df['股票名称'] = q.name
    return df
df = get_quote_history_1_minute('600519', '20220304')
df

运行结果 image

大佬这是搞到数据源了啊

是的，来源于 开盘啦 这个 app。不过我感觉它的速度比较慢，所以没有集成到 efinance 里面。不过有需要的可以先用这个。

@cee21992
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现在是4月11日，我也来爬了，也只能搞到一周内的，请问各位大佬最后解决了没

可以用下面的代码获取历史交易日分钟数据

import requests
from efinance.utils import search_quote
from datetime import datetime
import pandas as pd
from efinance.utils import to_numeric


@to_numeric
def get_quote_history_1_minute(stock_code: str,
                             date: str) -> pd.DataFrame:
    
    """
    获取股票、债券的指定日期的 1 分钟 K 线数据
    
    Parameters
    ----------
    stock_code : str
        股票代码 或者股票代码列表
    date : str
        日期
    
    Returns
    -------
    DataFrame

    Examples
    --------
    >>> stock_code = '600519'
    >>> date = '20220304'
    >>> get_quote_history_1_minute(stock_code,date)
            股票名称    股票代码          日期     时间      最新价        均价   成交量    昨收    开盘
        0    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:30   1772.0    1772.0   571  1800  1772
        1    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:31   1770.0  1770.818  1039  1800  1772
        2    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:32  1773.53  1770.957   453  1800  1772
        3    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:33  1779.98  1772.293   496  1800  1772
        4    贵州茅台  600519  2022-03-04  09:34   1773.0   1773.12   505  1800  1772
        ..    ...     ...         ...    ...      ...       ...   ...   ...   ...
        236  贵州茅台  600519  2022-03-04  14:56  1779.23  1774.363   154  1800  1772
        237  贵州茅台  600519  2022-03-04  14:57  1781.61  1774.401   181  1800  1772
        238  贵州茅台  600519  2022-03-04  14:58  1781.88  1774.401     2  1800  1772
        239  贵州茅台  600519  2022-03-04  14:59  1781.88  1774.401     0  1800  1772
        240  贵州茅台  600519  2022-03-04  15:00   1780.5  1774.456   276  1800  1772
        [241 rows x 9 columns]
    """
    q = search_quote(stock_code)
    df = pd.DataFrame(columns=['股票名称', '股票代码', '日期', '时间',
                               '最新价', '均价', '成交量', '昨收', '开盘'])
    if not q:
        return df
    data = {
        'Day': date,
        'PhoneOSNew': '2',
        'StockID': q.code,
        'Token': '0',
        'UserID': '0',
        'VerSion': '5.2.1.0',
        'a': 'GetStockTrend',
        'apiv': 'w28',
        'c': 'StockL2History'
    }
    url = 'https://apphis.longhuvip.com/w1/api/index.php'
    response = requests.post(url, data=data)

    try:
        js = response.json()
    except:
        return df
    if not js.get('trend'):
        return df
    trend = pd.DataFrame(js['trend'])
    df[['时间', '最新价', '均价', '成交量']] = trend.values[:, :4]
    df['日期'] = datetime.strptime(
        js['day'], '%Y%m%d').strftime('%Y-%m-%d')
    df['昨收'] = js['preclose_px']
    df['开盘'] = js['begin_px']
    df['股票代码'] = q.code
    df['股票名称'] = q.name
    return df
df = get_quote_history_1_minute('600519', '20220304')
df

运行结果 image

大佬这是搞到数据源了啊

是的，来源于 开盘啦 这个 app。不过我感觉它的速度比较慢，所以没有集成到 efinance 里面。不过有需要的可以先用这个。

可以考虑下载到本地数据库

可以考虑下载到本地数据库

@joshua-xia
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mark 一下

@Micro-sheep Micro-sheep mentioned this issue Jun 8, 2022
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