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MrSorrow/e3-springboot

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SpringBoot+Docker重构宜立方商城

本项目源于宜立方商城项目，重新利用 SpringBoot 2.0.4 框架替代原始的SSM三大框架进行重构项目，采用 Docker 容器替代原本的虚拟机来进行项目的部署。

I. 导入工程

克隆代码仓库

git clone https://github.com/MrSorrow/e3-springboot.git

IDEA导入工程

  1. 打开IDEA，选择导入项目，选中克隆的仓库本地所在目录；

    选择目录

  2. 选择Maven进行导入；

    选择Maven进行导入

  3. 利用Maven导入项目前进行相关配置；

    maven配置

  4. 然后选中所有模块进行导入即可，导入成功后可以浏览 Maven Projects 视图。

    导入成功

搭建运行环境

  1. CentOS系统下安装 Docker；
  2. 利用 Docker 安装MySQL、ZooKeeper、FastDFS、Redis、Solr 和 ActiveMQ。

注：具体参考II. 项目教程部分。

修改配置文件

  1. 修改项目所有的 ip 地址；
  2. 修改数据库连接用户名、密码。

启动所有模块

  1. 启动所有容器实例；

    所有容器

  2. 启动所有Dubbo服务；

    服务 模块
    guo.ping.e3mall.manager.ManagerServiceApplicationStarter 后台
    guo.ping.e3mall.content.ContentServiceApplicationStarter CMS
    guo.ping.e3mall.search.SearchServiceApplicationStarter 搜索
    guo.ping.e3mall.sso.SsoServiceApplicationStarter 单点登录
    guo.ping.e3mall.cart.CartServiceApplicationStarter 购物车
    guo.ping.e3mall.order.OrderServiceApplicationStarter 订单

  3. 启动所有Web应用。

    Web 模块 地址
    guo.ping.e3mall.manager.ManagerWebApplicationStarter 后台 http://localhost:8081/
    guo.ping.e3mall.portal.PortalWebApplicationStarter 首页 http://localhost:8082/
    guo.ping.e3mall.search.SearchWebApplicationStarter 搜索 http://localhost:8083/
    guo.ping.e3mall.item.ItemWebApplicationStarter 商品详情 http://localhost:8084/
    guo.ping.e3mall.sso.SsoWebApplicationStarter 单点登录 http://localhost:8085/
    guo.ping.e3mall.cart.CartWebApplicationStarter 购物车 http://localhost:8086/
    guo.ping.e3mall.order.OrderWebApplicationStarter 订单 http://localhost:8087/
    com.alibaba.dubboadmin.DubboAdminApplication Dubbo监控 http://localhost:7006/

II. 项目教程

搭建工程

  1. Intellj IDEA创建空项目(New Project) e3-springboot；

  2. 创建其他模块(New Module)；

    模块名 打包方式
    e3-parent pom
    e3-common jar
    e3-manager pom
    e3-manager-pojo jar
    e3-manager-dao jar
    e3-manager-interface jar
    e3-manager-service jar
    e3-manager-web jar

    除 e3-parent 外其他所有模块父工程都为 e3-parent， e3-parent 的父工程为 spring-boot-starter-parent。由于使用spring boot框架，web模块打包方式也为jar。

    注：后面引入Dubbo时会进行变动。

  3. e3-manager-web 模块的maven插件配置利用：

    <plugins>
    <plugin>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
    </plugin>
</plugins>

    其他模块的maven插件配置利用：

    <plugins>
    <!-- 资源文件拷贝插件 -->
    <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-resources-plugin</artifactId>
        <version>2.7</version>
        <configuration>
            <encoding>UTF-8</encoding>
        </configuration>
    </plugin>
    <!-- java编译插件 -->
    <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
        <version>3.2</version>
        <configuration>
            <source>1.7</source>
            <target>1.7</target>
            <encoding>UTF-8</encoding>
        </configuration>
    </plugin>
</plugins>

安装MySQL

  1. CentOS 7安装Docker CE；

    # SET UP THE REPOSITORY AND INSTALL DOCKER CE
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install -y docker-ce
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker
# Manage Docker as a non-root user
sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER
# log out and log back in

  2. 拉取MySQL镜像；

    docker pull mysql:5.7.23

  3. 启动MySQL容器（设置密码、端口映射）；

    docker run --name 实例名称 -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=密码 -d mysql:5.7.23 --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci

  4. 开启3306端口防火墙；

    firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

  5. 客户端（Navicat）连接MySQL容器。

    连接MySQL容器

整合MyBatis

  1. e3-parent 定义相关依赖；

    <!-- Mybatis -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>${mybatis.spring.boot.starter.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.github.miemiedev</groupId>
    <artifactId>mybatis-paginator</artifactId>
    <version>${mybatis.paginator.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
    <artifactId>pagehelper</artifactId>
    <version>${pagehelper.version}</version>
</dependency>
<!-- MySql -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>${mysql.version}</version>
</dependency>
<!-- 连接池 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>${druid.version}</version>
</dependency>

  2. e3-manager-dao 导入与数据库相关依赖；

  3. 在 e3-manager-web 的 application.yaml 配置数据库连接信息，以及Druid连接池；

    spring:
  datasource:
    username: root
    password: 1234
    url: jdbc:mysql://192.168.2.107:3307/e3mall
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

工程测试

  1. 将所有mapper接口和xml文件拷贝至 e3-manager-dao 工程下；

    拷贝mapper接口和xml

  2. 在 e3-manager-web 下 resource/mybatis 文件夹中创建 SqlMapConfig.xml 配置文件；

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <plugins>
        <!-- com.github.pagehelper为PageHelper类所在包名 -->
        <plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageHelper">
            <!-- 设置数据库类型 Oracle,Mysql,MariaDB,SQLite,Hsqldb,PostgreSQL六种数据库-->
            <property name="dialect" value="mysql"/>
        </plugin>
    </plugins>
</configuration>

  3. 在 application.yaml 中配置mapper文件以及 SqlMapConfig.xml 所在路径。

    mybatis:
  config-location: classpath:mybatis/SqlMapConfig.xml
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

  4. 分别在 e3-manager-interface、e3-manager-service、e3-manager-web 中创建对应的 TbItemService、TbItemServiceImpl、TbItemController 文件，具体查看项目源码。

引入Dubbo

  1. 整改 e3-manager-web，修改其 parent 为 e3-parent，使得其与 e3-manager 同级，将service层依赖修改为依赖 e3-manager-interface；

    重构项目结构

  2. 拉取ZooKeeper镜像；

    docker pull zookeeper:3.4.13

  3. 启动ZooKeeper实例用于Dubbo的注册中心；

    docker run --name 容器名称 -p 2181:2181 --restart always -d zookeeper:3.4.13

  4. 服务发布者 e3-manager-service 导入相关依赖：dubbo-spring-boot zkclient；

    <!--dubbo-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.boot</groupId>
    <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!--zkclient-->
<dependency>
    <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
    <artifactId>zkclient</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <groupId>log4j</groupId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

  5. 配置Dubbo的扫描包和注册中心地址（由于官方bug扫描包配置是basePackages，而非base-packages）；

    dubbo:
  application:
    name: e3-manager-service
  registry:
    address: zookeeper://192.168.2.107:2181
  scan:
    basePackages: guo.ping.e3mall.manager.service.impl

  6. 利用Dubbo的 @Service 注解发布服务；

    package guo.ping.e3mall.manager.service.impl;

import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import guo.ping.e3mall.manager.mapper.TbItemMapper;
import guo.ping.e3mall.manager.service.TbItemService;
import guo.ping.e3mall.pojo.TbItem;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

@Service
public class TbItemServiceImpl implements TbItemService {

    @Autowired
    private TbItemMapper tbItemMapper;

    @Override
    public TbItem getItemById(Long itemId) {
        return tbItemMapper.selectByPrimaryKey(itemId);
    }
}

  7. 服务消费者 e3-manager-web 同样引入相关依赖（同服务发布者依赖）；

  8. 配置Dubbo注册中心地址；

    dubbo:
  application:
    name: e3-manager-web
  registry:
      address: zookeeper://192.168.2.107:2181

  9. 利用 @Reference 引用服务。

    package guo.ping.e3mall.manager.controller;

import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Reference;
import guo.ping.e3mall.manager.service.TbItemService;
import guo.ping.e3mall.pojo.TbItem;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

@Controller
@RequestMapping("/item")
public class TbItemController {

    @Reference
    private TbItemService tbItemService;

    @GetMapping("/{itemId}")
    @ResponseBody
    public TbItem hello(@PathVariable Long itemId) {
        return tbItemService.getItemById(itemId);
    }
}

  10. 将 e3-manager-pojo 中的实体类实现序列化接口，便于Dubbo进行二进制传输。

Dubbo监控中心

  1. 下载dubbo-admin工程 incubator-dubbo-ops；

  2. 主要需要的是其中的 dubbo-admin 模块，将其引入我们的项目。创建 e3-dubbo-admin 模块，依赖 e3-parent 模块，将 dubbo-admin 相关源码、资源拷贝至 e3-dubbo-admin 中；

  3. 修改 resource 下的 application.properties 配置文件，修改 zookeeper 注册中心地址；

    dubbo.registry.address=zookeeper://192.168.2.107:2181

  4. 运行模块（可能会报错关于 toString 方法，自己重写即可）。

图片服务器

  1. 了解Nginx与FastDFS；

  2. 拉取FastDFS镜像；

    docker pull morunchang/fastdfs

  3. 运行tracker实例；

    docker run -d --name taotao-fastdfs-tracker --net=host morunchang/fastdfs sh tracker.sh

  4. 运行storage实例；

    # docker run -d --name storage --net=host -e TRACKER_IP=<your tracker server address>:22122 -e GROUP_NAME=<group name> morunchang/fastdfs sh storage.sh
docker run -d --name taotao-fastdfs-storage --net=host -e TRACKER_IP=192.168.2.107:22122 -e GROUP_NAME=group1 morunchang/fastdfs sh storage.sh

  5. 修改nginx的配置，不拦截上传内容；

    # 1. 进入容器
docker exec -it taotao-fastdfs-storage  /bin/bash
# 2. 编辑nginx配置文件
vi /data/nginx/conf/nginx.conf
# 3. 修改以下内容
location /group1/M00 {
     proxy_next_upstream http_502 http_504 error timeout invalid_header;
     proxy_cache http-cache;
     proxy_cache_valid  200 304 12h;
     proxy_cache_key $uri$is_args$args;
     proxy_pass http://fdfs_group1;
     expires 30d;
 }
 # 4. 退出
 exit
 # 5. 重启storage容器
 docker restart taotao-fastdfs-storage

    修改nginx的配置

  6. 开启防火墙 80、8080、22122、23000四个端口；

    firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=22122/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=23000/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

  7. 测试图片上传（创建配置文件、添加上传工具类 FastDFSClient.java 和测试类 FastDFSTest.java）。

    @RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class FastDFSTest {
    @Test
    public void testFastDfsClient() throws Exception {
        FastDFSClient fastDFSClient = new FastDFSClient("F:\\java\\e3-springboot\\e3-manager\\e3-manager-web\\src\\main\\resources\\conf\\fastdfs-client.conf");
        String file = fastDFSClient.uploadFile("C:\\Users\\Guopin\\Pictures\\Screenpresso\\2018-05-17_16h21_07.png");
        System.out.println(file);
    }
}

    图片上传测试

安装Redis

了解 Redis 相关基础知识；

安装单机版Redis

  1. 拉取Redis镜像；

    docker pull redis:3.2

  2. 启动Redis容器；

    docker run -d -p 6379:6379 --name taotao-redis redis:3.2

  3. 开启6379端口；

  4. 测试连接。

    连接redis容器

安装集群版Redis（一主两备）

  1. 了解Docker容器 --link 参数的意义；

  2. 本地下载对应版本的redis压缩包（我是3.2的镜像），解压出 redis.conf 模板文件，拷贝三份 redis-master.conf、redis-slave1.conf 和 redis-slave2.conf 进行修改；

    # redis-master.conf 需要修改部分
daemonize yes
pidfile /var/run/redis.pid
bind 0.0.0.0 # 原来是bind 127.0.0.1
# redis-slave1.conf 需要修改部分
daemonize yes
pidfile /var/run/redis.pid
slaveof master 6379 # 注释打开
# redis-slave2.conf 需要修改部分
daemonize yes
pidfile /var/run/redis.pid
slaveof master 6379 # 注释打开

    其中，slaveof master 6379 默认被注释，需要我们打开注释修改，master在这里充当 ip 的角色，后面利用 --link 参数来配置redis主机的别名为 master，用以让从机进行识别。

  3. 创建redis集群容器，一主两备，备份机通过 --link 连接主机；

    docker run -it -p 6380:6379 -v /usr/local/redis/redis-master.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf --name taotao-rediscluster-master redis:3.2 /bin/bash
docker run -it -p 6381:6379 -v /usr/local/redis/redis-slave1.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf --name taotao-rediscluster-slave1 --link taotao-rediscluster-master:master redis:3.2 /bin/bash
docker run -it -p 6382:6379 -v /usr/local/redis/redis-slave2.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf --name taotao-rediscluster-slave2 --link taotao-rediscluster-master:master redis:3.2 /bin/bash

    其中，/usr/local/redis 目录是我在宿主机存放三个配置文件的目录，启动好一个容器可以 Ctrl+P 和 Ctrl+Q 进行退出创建下一个容器。

  4. 启动redis服务。先启动 master ，然后启动 slaver 。在三个容器中都输入：

    redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

  5. 测试集群搭建情况。

    redis-cli
127.0.0.1:6379> info

    redis集群主机

Solr检索

了解 Solr 服务相关基础知识

安装单机版Solr

  1. 拉取 Solr 镜像；

    docker pull solr:7.4.0

  2. 启动 Solr 容器，即可访问 http://ip:8983/ ；

    docker run --name taotao-solr -d -p 8983:8983 -t solr:7.4.0

  3. 新建 SolrCore，名称为 collection1；

    docker exec -it --user=solr taotao-solr bin/solr create_core -c collection1

  4. 为了方便后续修改配置，将容器 solr 文件拷贝本地 /usr/local/solr/；

    docker cp taotao-solr:/opt/solr/ /usr/local/ # 容器拷贝宿主机

  5. 设置中文分词 smartcn；

    • 进入容器 docker exec -it taotao-solr /bin/bash ；

    • 定位Solr7自带的中文分词器 smartcn 的jar包位置 /opt/solr/contrib/analysis-extras/lucene-libs；

    • 进入创建的 solrcore: collection1 配置目录 /opt/solr/server/solr/collection1/conf ，修改 solrconfig.xml 添加 smartcn 包的 lib 标签；

      修改路径添加jar包

    • 在 managed-schema 中添加中文分词的 FieldType ；

      添加FieldType

    • 上传配置，重启solr服务。

      docker cp /usr/local/solr/server/solr/collection1/conf/solrconfig.xml taotao-solr:/opt/solr/server/solr/collection1/conf/solrconfig.xml
docker cp /usr/local/solr/server/solr/collection1/conf/managed-schema taotao-solr:/opt/solr/server/solr/collection1/conf/managed-schema
docker restart taotao-solr

      中文分词

安装集群版Solr

  1. CNM 新建 Docker 自定义网络；

    [root@localhost ~]# docker network create taotao-zks
8e3f9c7f672c38573609c294c7de5c13f69dbac1f03795bf415270ca4b07c41a
[root@localhost ~]# docker network ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
bdb405aa48bf        bridge              bridge              local
52dbb516d633        host                host                local
dd5c9b3d1fb8        none                null                local
8e3f9c7f672c        taotao-zks          bridge              local

  2. Docker 容器搭建 ZooKeeper 集群（3个实例）；

    # 启动实例1
docker run -d \
     --restart=always \
     -v /usr/local/taotao-zks/zk1/data:/data \
     -v /usr/local/taotao-zks/zk1/datalog:/datalog \
     -p 2182:2181 \
     -e ZOO_MY_ID=1 \
     -e ZOO_SERVERS="server.1=taotao-zk1:2888:3888 server.2=taotao-zk2:2888:3888 server.3=taotao-zk3:2888:3888" \
     --name=taotao-zk1 \
     --net=taotao-zks \
     --privileged \
     zookeeper:3.4.13
     
# 启动实例2
docker run -d \
     --restart=always \
     -v /usr/local/taotao-zks/zk2/data:/data \
     -v /usr/local/taotao-zks/zk2/datalog:/datalog \
     -p 2183:2181 \
     -e ZOO_MY_ID=2 \
     -e ZOO_SERVERS="server.1=taotao-zk1:2888:3888 server.2=taotao-zk2:2888:3888 server.3=taotao-zk3:2888:3888" \
     --name=taotao-zk2 \
     --net=taotao-zks \
     --privileged \
     zookeeper:3.4.13
     
# 启动实例3
docker run -d \
     --restart=always \
     -v /usr/local/taotao-zks/zk3/data:/data \
     -v /usr/local/taotao-zks/zk3/datalog:/datalog \
     -p 2184:2181 \
     -e ZOO_MY_ID=3 \
     -e ZOO_SERVERS="server.1=taotao-zk1:2888:3888 server.2=taotao-zk2:2888:3888 server.3=taotao-zk3:2888:3888" \
     --name=taotao-zk3 \
     --net=taotao-zks \
     --privileged \
     zookeeper:3.4.13

  3. 查看ZooKeeper集群搭建状态。

    # 宿主机执行命令 可能需要先安装nc(yum -y install nc)
echo stat|nc 127.0.0.1 2182
echo stat|nc 127.0.0.1 2183
echo stat|nc 127.0.0.1 2184

  4. 搭建 Solr Cloud（4个实例）；

    # 启动实例1
docker run --name taotao-solrcloud1 --net=taotao-zks -d -p 8984:8983 solr:7.4.0 bash -c '/opt/solr/bin/solr start -f -z taotao-zk1:2181,taotao-zk2:2181,taotao-zk3:2181'

# 启动实例2
docker run --name taotao-solrcloud2 --net=taotao-zks -d -p 8985:8983 solr:7.4.0 bash -c '/opt/solr/bin/solr start -f -z taotao-zk1:2181,taotao-zk2:2181,taotao-zk3:2181'

# 启动实例3
docker run --name taotao-solrcloud3 --net=taotao-zks -d -p 8986:8983 solr:7.4.0 bash -c '/opt/solr/bin/solr start -f -z taotao-zk1:2181,taotao-zk2:2181,taotao-zk3:2181'

# 启动实例4
docker run --name taotao-solrcloud4 --net=taotao-zks -d -p 8987:8983 solr:7.4.0 bash -c '/opt/solr/bin/solr start -f -z taotao-zk1:2181,taotao-zk2:2181,taotao-zk3:2181'

  5. 验证搭建结果，访问 http://ip:8984/ 、http://ip:8985/ 、http://ip:8986/ 或 http://ip:8987/；

    6个容器

  6. 上传配置文件 conf 到 ZooKeeper 中心；

    docker exec -it taotao-solrcloud1 /opt/solr/server/scripts/cloud-scripts/zkcli.sh -zkhost taotao-zk1:2181,taotao-zk2:2181,taotao-zk3:2181 -cmd upconfig -confdir /opt/solr/server/solr/configsets/sample_techproducts_configs/conf -confname taotao-solrcloud-conf

  7. 查询zookeeper集群是否包含配置文件；

    docker exec -it taotao-zk1 /bin/bash
bash-4.4# ./bin/zkCli.sh -server taotao-zk2:2181
Connecting to taotao-zk2:2181
---日志省略---
[zk: taotao-zk2:2181(CONNECTED) 0] ls /configs/taotao-solrcloud-conf
[currency.xml, mapping-FoldToASCII.txt, managed-schema, protwords.txt, synonyms.txt, stopwords.txt, _schema_analysis_synonyms_english.json, velocity, update-script.js, _schema_analysis_stopwords_english.json, solrconfig.xml, elevate.xml, clustering, _rest_managed.json, mapping-ISOLatin1Accent.txt, spellings.txt, xslt, lang, params.json]

    请求：http://192.168.18.129:8987/solr/admin/configs?action=LIST

  8. 更新配置文件；

    # 拷贝宿主机修改的目录上传至solr集群中某一节点
docker cp /usr/local/solr/server/solr/collection1/conf/solrconfig.xml taotao-solrcloud1:/opt/solr/server/solr/configsets/sample_techproducts_configs/conf/solrconfig.xml
docker cp /usr/local/solr/server/solr/collection1/conf/managed-schema taotao-solrcloud1:/opt/solr/server/solr/configsets/sample_techproducts_configs/conf/managed-schema

# 利用putfile命令更新集群的配置文件
docker exec -it taotao-solrcloud1 /opt/solr/server/scripts/cloud-scripts/zkcli.sh -zkhost taotao-zk1:2181,taotao-zk2:2181,taotao-zk3:2181 -cmd putfile /configs/taotao-solrcloud-conf/solrconfig.xml /opt/solr/server/solr/configsets/sample_techproducts_configs/conf/solrconfig.xml
docker exec -it taotao-solrcloud1 /opt/solr/server/scripts/cloud-scripts/zkcli.sh -zkhost taotao-zk1:2181,taotao-zk2:2181,taotao-zk3:2181 -cmd putfile /configs/taotao-solrcloud-conf/managed-schema /opt/solr/server/solr/configsets/sample_techproducts_configs/conf/managed-schema

  9. 创建collection，分两片，每片一主一备。浏览器输入请求：

    1534042027961

  10. 重新载入ZooKeeper更新后的配置文件。

    http://192.168.18.129:8987/solr/admin/collections?action=RELOAD&name=collection1

    http://192.168.18.129:8987/solr/admin/collections?action=RELOAD&name=collection2

展示首页

  1. 引入Thymeleaf模板引擎依赖；

    <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>

  2. 修改 index.jsp 为 index.html, 使用 Thymeleaf 标签改写相关内容；

  3. 默认Spring Boot给Spring MVC配置了欢迎页为 template 下的 index.html，需要额外扩展配置请求路径为 /index 、/index.html 时也展示首页。

    @Configuration
public class MySpringMvcConfig implements WebMvcConfigurer {

    // WebMvcConfigurerAdapter在SpringBoot 2.x过时，不过还可以用
    // 然而推荐的WebMvcConfigurationSupport 自动配置全部不再生效

    @Override
    public void addViewControllers(ViewControllerRegistry registry) {
        registry.addViewController("/index").setViewName("index");
        registry.addViewController("/").setViewName("index");
        registry.addViewController("/index.html").setViewName("index");
    }
}

后台功能

  1. 修改jsp添加所有需要的页面模板；

  2. 查询商品列表；

    查询商品列表

  3. 新增商品选择类目（查询商品分类）；

    查询商品分类

  4. 图片上传（Spring Boot读取自定义properties）；

  5. 商品添加数据库。

CMS系统

  1. 搭建 e3-content 聚合工程，包含两个模块: e3-content-interface、e3-content-service (类似 e3-manager）;

  2. 查询、新增内容分类管理功能；

  3. 分类进行查询、新增内容。

    CMS系统

前台工程

  1. 搭建 e3-portal-web 工程，类似 e3-manager-web ；

  2. 修改前端模板页面；

  3. 类似 e3-manager-web 中配置Springboot展示首页；

  4. CMS系统新增首页轮播图内容并插入数据库；

  5. 首页展示轮播图，添加redis缓存；

    前台首页

搜索服务

  1. 搭建 e3-search 聚合工程，包含两个模块: e3-search-interface、e3-content-service (类似 e3-content）;

  2. 配置业务域，修改方法类似配置中文分词器；

    <field name="item_title" type="cn_text" indexed="true" stored="true"/>
<field name="item_sell_point" type="cn_text" indexed="true" stored="true"/>
<field name="item_price"  type="plong" indexed="true" stored="true"/>
<field name="item_image" type="string" indexed="false" stored="true" />
<field name="item_category_name" type="string" indexed="true" stored="true" />

<field name="item_keywords" type="cn_text" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>
<copyField source="item_title" dest="item_keywords"/>
<copyField source="item_sell_point" dest="item_keywords"/>
<copyField source="item_category_name" dest="item_keywords"/>

  3. 编写查询数据库商品信息的mapper接口实现；

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="guo.ping.e3mall.search.mapper.SearchItemMapper" >
    <select id="getItemList" resultType="guo.ping.e3mall.common.pojo.SearchItem">
        SELECT
        a.id,
        a.title,
        a.sell_point,
        a.price,
        a.image,
        b.`name` category_name
        FROM
        `tb_item` a
        LEFT JOIN tb_item_cat b ON a.cid = b.id
        WHERE a.`status`=1
    </select>
</mapper>

  4. Maven导入 spring-boot-starter-data-solr ，application.yaml 配置 solr；

    spring:
  data:
    solr:
      host: http://192.168.18.129:9080/solr/collection1

  5. e3-content-service 进行发布服务，e3-manager-web 进行调用。

    商品导入索引库

搜索前端

  1. 创建 e3-search-web 工程，类似 e3-portal-web；

  2. 利用 SolrJ 进行检索，发布搜索服务；

  3. e3-search-web 调用服务，前端进行搜索。

    搜索摄像机关键词

ActiveMQ

  1. 拉取 ActiveMQ 镜像；

    docker pull webcenter/activemq:5.14.3

  2. 启动容器实例；

    docker run -d --name taotao-activemq -p 61616:61616 -p 8161:8161 webcenter/activemq:5.14.3

  3. 宿主机开启防火墙端口8161和61616；

  4. 访问 http://ip:8161 进入管理页面，默认登录账户密码均为 admin；

  5. 商品添加服务 e3-manager-service 和搜索服务模块 e3-search-service 引入 ActiveMQ；

    <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId>
</dependency>
<!--  启用JMS 的池化-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.activemq</groupId>
    <artifactId>activemq-pool</artifactId>
</dependency>

  6. 添加 ActiveMQ 配置文件；

    spring:
  activemq:
    user: admin
    password: admin
    broker-url: tcp://192.168.18.129:61616
    pool:
      enabled: true
      max-connections: 50
    packages:
      trust-all: false

  7. 商品添加完成时发送 Topic 消息；

    @Service
public class TbItemServiceImpl implements TbItemService {
    
    ...

    @Autowired
    private JmsMessagingTemplate jmsMessagingTemplate;

    /**
     * 后台管理添加商品至数据库
     */
    @Override
    public E3Result addItem(TbItem item, String desc) {
        // 向商品描述表插入数据
        ...
        tbItemDescMapper.insert(item);
        // 发送消息队列，通知新增商品id
        ActiveMQTopic itemAddTopic = new ActiveMQTopic("itemAddTopic");
        jmsMessagingTemplate.convertAndSend(itemAddTopic, item.getId());
        
        return E3Result.ok();
    }
}

  8. 搜索服务工程接收 Topic 消息。

    更改监听配置，自定义监听工厂（包含 Queue 和 Topic ）：

    package guo.ping.e3mall.search.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jms.annotation.EnableJms;
import org.springframework.jms.config.DefaultJmsListenerContainerFactory;
import org.springframework.jms.config.JmsListenerContainerFactory;

import javax.jms.ConnectionFactory;

@Configuration
@EnableJms
public class MyJmsConfig {

    @Bean("jmsQueueListenerContainerFactory")
    public JmsListenerContainerFactory jmsQueueListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
        DefaultJmsListenerContainerFactory factory =
                new DefaultJmsListenerContainerFactory();
        factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
        //设置连接数
        factory.setConcurrency("3-10");
        //重连间隔时间
        factory.setRecoveryInterval(1000L);
        factory.setPubSubDomain(false);
        return factory;

    }

    @Bean("jmsTopicListenerContainerFactory")
    public JmsListenerContainerFactory jmsTopicListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
        DefaultJmsListenerContainerFactory factory =
                new DefaultJmsListenerContainerFactory();
        factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
        //重连间隔时间
        factory.setPubSubDomain(true);
        return factory;

    }
}

    使用 @JmsListener 进行监听的，设置工厂为上面注入的 Topic 工厂：

    package guo.ping.e3mall.search.message;

import guo.ping.e3mall.common.pojo.SearchItem;
import guo.ping.e3mall.search.mapper.SearchItemMapper;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrClient;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException;
import org.apache.solr.common.SolrInputDocument;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jms.annotation.JmsListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.IOException;

@Component
public class ItemAddMessageReceiver {

    @Autowired
    private SearchItemMapper searchItemMapper;
    @Autowired
    private SolrClient solrClient;

    @JmsListener(destination = "itemAddTopic", containerFactory = "jmsTopicListenerContainerFactory")
    public void itemAddReceiver(Long msg) {
        try {
            // 0、等待1s让e3-manager-service提交完事务，商品添加成功
            Thread.sleep(1000);
            // 1、根据商品id查询商品信息
            SearchItem searchItem = searchItemMapper.getItemById(msg);
            // 2、创建一SolrInputDocument对象。
            SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
            // 3、使用SolrServer对象写入索引库。
            document.addField("id", searchItem.getId());
            document.addField("item_title", searchItem.getTitle());
            document.addField("item_sell_point", searchItem.getSell_point());
            document.addField("item_price", searchItem.getPrice());
            document.addField("item_image", searchItem.getImage());
            document.addField("item_category_name", searchItem.getCategory_name());
            // 5、向索引库中添加文档。
            solrClient.add(document);
            solrClient.commit();
        } catch (SolrServerException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

商品详情

  1. 搭建 e3-item-web 模块（类似 e3-portal-web ）；

  2. 查询商品基本信息以及详情描述；

  3. 为商品信息添加 Redis 缓存，设置缓存数据有效期为1天；

  4. 利用 Thymeleaf 模板展示商品详情页面。

    商品详情页面

页面静态化

  1. 利用 Thymeleaf 进行商品详情页面的静态化；

  2. 引入 ActiveMQ 监听添加商品消息，并生成页面；

    /**
 * 接收后台添加商品消息，生成商品详情页面
 */
@Component
public class GeneratePageMessageReceiver {

    @Reference
    private TbItemService itemService;
    @Autowired
    private SpringTemplateEngine springTemplateEngine;
    @Value("${TEMPLATE_NAME}")
    private String TEMPLATE_NAME;
    @Value("${TEMPLATE_FILEPATH}")
    private String TEMPLATE_FILEPATH;

    @JmsListener(destination = "itemAddTopic", containerFactory = "jmsTopicListenerContainerFactory")
    public void itemAddReceiver(Long itemId) {
        try {
            // 0、等待1s让e3-manager-service提交完事务，商品添加成功
            Thread.sleep(1000);
            // 1、准备商品数据
            TbItem tbItem = itemService.getItemById(itemId);
            TbItemDesc itemDesc = itemService.getItemDescById(itemId);
            Item item = new Item(tbItem);
            // 2、构造上下文(Model)
            Context context = new Context();
            context.setVariable("item", item);
            context.setVariable("itemDesc", itemDesc);
            // 3、生成页面
            FileWriter writer = new FileWriter(TEMPLATE_FILEPATH + itemId + ".html");
            springTemplateEngine.process(TEMPLATE_NAME, context, writer);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

  3. 利用 Nginx 服务器，实现静态页面访问。

单点登录

  1. 搭建 e3-sso 聚合工程，包含 e3-sso-interface 和 e3-sso-service 两个模块（类似 e3-content ）；

  2. 搭建 e3-sso-web 前台单点登录模块（类似 e3-portal-web ）；

  3. 用户填写的注册信息进行后台数据校验；

  4. 用户登录、注册实现；

  5. 利用 Redis 模拟SessionID 实现分布式系统 Session 同步共享（蓝底部分）；

    SSO系统实现逻辑

  6. 其他系统调用SSO服务根据 token 查询用户信息（跨域请求）。

购物车模块

  1. 搭建 e3-cart 聚合工程，包含 e3-cart-interface 和 e3-cart-service 两个模块（类似 e3-sso ）；

  2. 搭建 e3-cart-web 前台单点登录模块（类似 e3-sso-web ）；

  3. 用户添加商品至购物车保存至 Cookie；

  4. 从 Cookie 中取出商品列表，修改时更新 Cookie（购物车增删改查）；

  5. 登录拦截器判断用户登录状态；

  6. 用户登录后，利用Redis保存用户购物车信息，并与Cookie中进行合并。

    购物车页面

订单系统

  1. 搭建 e3-order 聚合工程，包含 e3-order-interface 和 e3-order-service 两个模块；
  2. 搭建 e3-order-web 前台订单模块；
  3. 利用 Redis 生成订单号；
  4. 创建订单，保存至数据库。

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