Mendeteksi, Melacak, dan Menghitung Jumlah Kendaraan pada Rekaman Lalu Lintas Secara Real-Time

Penjelasan Direktori

Analysis

Berisi data-data hasil analisis dan prediksi dalam format json. Data-data analisis mencakup:

• Ground truth label
• Hasil prediksi

Lib

Berisi modified library dengan fungsionalitas dan sumber berikut:

-lib/kito.py
    Original Author: Roman Solovyev (ZFTurbo)
    Link: https://github.com/ZFTurbo/Keras-inference-time-optimizer
    Kegunaan:
        Kito digunakan untuk mereduksi Conv2D dan Batchnorm menjadi 1 layer
- lib/metrics.py
    Original Author: Timothy C. Arlen
    Link: https://gist.github.com/tarlen5/008809c3decf19313de216b9208f3734
    Kegunaan:
        Metrics digunakan untuk menghitung MAP hasil dari prediksi
- lib/detector/YOLO/yad2k
    Original Author: Allan Zelener
    Link: https://github.com/allanzelener/YAD2K
    kegunaan:
        Yad2k digunakan untuk konversi YOLOv2 dari darknet kedalam keras
- lib/detector/YOLO/train/preprocessing.py
    Original Author: Ngoc Anh Huynh
    Link: https://github.com/experiencor/keras-yolo2/blob/master/preprocessing.py
    kegunaan: 
        Preprocessing digunakan untuk membuat batch training data generator dan mengkonversi fitur
- lib/detector/YOLO/train/trainer.py
    Original Author: Ngoc Anh Huynh
    Link: https://github.com/experiencor/keras-yolo2/blob/master/frontend.py
    kegunaan: 
        Trainer berisi helper function yang digunakan dalam proses training

Notebook

Berisi kumpulan notebook untuk melakukan training, evaluation, dsb.

Train Val Config

Berisi konfigurasi training data beserta labelnya dan referensi pada image terkait.

Owner

Aldi Fahrezi

Muhammad

Muhammad Ayaz Dzulfikar