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看完後我覺的aetherAI真的很厲害,不只是空談醫療AI,而是真的解決了醫師在病理和內視鏡判讀上的困難。能做到高解析度全圖分析和即時提醒,技術層面很有突破性。而且還取得認證並和大醫院合作,感覺是很有實力的團隊 |
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我覺得他們選病理影像這個切入點很聰明,因為這領域工作量大又很吃醫師經驗,AI 剛好能補上這點。而且他們不只演算法強,還懂得把 AI 整合進醫師流程中,像 aetherAI Endo 的即時提醒就很貼近使用需求。這讓我覺得,AI 的價值不一定是做到最強,而是能實際解決現場問題,才是真的厲害。 |
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真的很精彩的分享!aetherAI 在「數位病理」與「內視鏡 AI」領域的深耕,讓我印象深刻: 「GigaPixel AI」能一次處理整張超高解析度切片,對於病理切片中微小的細節都有極高的辨識能力,這對醫師來說省下大量尋找異常的時間,也減少主觀落差。尤其骨髓抹片分析、癌細胞分類等高難度任務,都能做到可靠的自動化判讀,真的是把 AI 技術落地到醫療最前線。 再來,他們在大腸鏡影像的即時分析也做得非常到位:30fps、延遲低於 0.2 秒,甚至可以在內視鏡檢查時即時提醒可疑病灶,對於提升內鏡檢查的效率和病灶偵測率都有巨大幫助。整個流程從影像擷取、前端畫面到後端運算,都能保持流暢,展現了他們在 Computer Vision 和系統工程上的雙重實力。 此外,aetherAI 能拿到 TFDA、CE 認證,並與台大、長庚等醫院合作,代表他們不只是技術先進,更深入理解臨床需求,確保產品在真實醫療場域的安全與可用性。這種「技術+醫療」的結合模式,讓我深覺他們絕非「又一間標榜 AI」的新創,而是扎實在做事、在解決真實問題。 最後,想請教你:在這些應用中,你最期待未來還能加入哪些功能?或是你認為哪些場景會因為 aetherAI 的技術獲得最大改變 |
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這真的是厲害的應用,有時候我們可能用眼睛看的時候會漏掉一些資訊,讓ai判斷搭配醫師的專業,絕對是一個很好的加成效果,讓醫生在判斷的時候更不會因為人為的疏失導致重大的後果。 |
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Uh oh!
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aetherAI 是一家來自台灣的醫療人工智慧公司,專注於數位病理影像分析技術的開發與應用。在傳統醫療裡,病理切片需要由病理科醫師一張一張地判讀,但這不僅耗時,也容易受到主觀判斷影響。而 aetherAI 正是利用深度學習技術,幫助醫師更快、更準確地分析這些病理影像,像是癌症細胞的分類、腫瘤分級、組織結構判讀等。
一開始還以為只是又一間標榜醫療 AI 的新創,但他們實際上真的有做事,還做到很前面。他們主要處理的是「數位病理」和「內視鏡 AI」這兩塊,也就是用 AI 來看病理切片或大腸鏡影像。我覺得真的很厲害,因為這兩種影像又大又難判,還超級吃醫師經驗。他們的系統像是aetherSlide、aetherAI Hema、aetherAI Endo,不只是看圖,還可以分類、找異常、做即時提醒。連骨髓抹片都能分析,這就不是隨便講講的了。
在技術層面,他們開發了所謂的「GigaPixel AI」,可以處理整張超高解析度的病理圖,直接全圖分析。像aetherAI Endo 那種做大腸鏡的,居然能做到30fps,延遲還低於0.2 秒,這真的不是簡單的影像辨識,可以說是Computer Vision+ 工程實作兩邊都做到位。
而且他們也有跟大醫院合作,aetherAI Hema有拿到TFDA和CE這些認證,甚至跟台大、長庚合作。這也代表他們懂醫療場域,不只是懂 AI。
因為要做通識課報告讓我認識了這間公司,這間公司看起來,是實打實做事的團隊,技術紮實、應用有價值。真的很厲害!
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