[Linux] facesdk_readModelFromFile 参数和编译后运行报错问题

[wasupandceacar]

如果直接编译 Linux 版本，会出现和 #15 一样的问题。

库 libTengineKitSDK.so 中，tenginekit_api.h 引用的 facesdk_readModelFromFile 函数的参数和 demo.cpp 中的函数参数不一样，多了一个 bool 参数，我也不知道这个参数的具体意义。

自己在 tenginekit_api.h 加入了这个 bool 参数，比如将

void facesdk_readModelFromFile(ModelType type, const char* model_path, ImageFormat modelInputFormat);

改为

void facesdk_readModelFromFile(ModelType type, const char* model_path, ImageFormat modelInputFormat, bool why);

之后，能够编译成功。但运行识别会报错：

terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc'
  what():  std::bad_alloc

colab 复现链接 可以复现这个报错

我看了一下，是 demo.app 的第 45 行会报错：

facesdk_readModelFromFile(ModelType::Detect, "models/detect.bin", ImageFormat::RGB, true);

另外，如果把 45 行的最后那个 bool 参数改为 false 的话：

facesdk_readModelFromFile(ModelType::Detect, "models/detect.bin", ImageFormat::RGB, false);

45 行不会报错，但 46 行会报错：

sdkFaces faces = facesdk_detect(data);

这种情况下，colab 不会显示错误，会直接退出运行，但在我自己机子上会显示这个错误：

Segmentation fault (core dumped)

[wasupandceacar]

@Crusoekid 请问开发者这个问题有什么解决方法吗？

[Crusoekid]

你模型路径设置对了吗？"models/detect.bin"这个路径

[Crusoekid]

你用 facesdk_readModelFromFile(ModelType type, const char* model_path, ImageFormat modelInputFormat)这个接口就好

[Crusoekid]

我已经更新了最新版本的库，你可以替换尝试一下

[Litou-lyh]

我使用了最新版本，然后把模型路径改为绝对路径就行了，看来是demo里写的路径不对

[wasupandceacar]

已解决，谢谢