实战营作业1 使用 MMClassification 训练花卉图片分类模型
整理训练数据集，修改配置文件，基于 MMClassification 提供的预训练模型，在 flowers 数据集上完成分类模型的微调训练
（PS：我直接对imagenet.py中的class进行修改，不推荐这种做法）
基本结构
Backbone: MobileNetV2
Neck: GlobalAveragePooling
Head: LinearClsHead
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Originval/MMCls_HW1
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实战营作业1，使用mmclassification框架对花朵数据集进行分类
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