转换规则No66-70 torch.nn.functional.pairwise_distance

[Liyulingyue]

PR Docs

None

PR APIs

torch.nn.functional.cosine_embedding_loss
torch.nn.functional.gumbel_softmax
torch.nn.functional.hinge_embedding_loss
torch.nn.functional.pairwise_distance
torch.nn.functional.poisson_nll_loss

API Discriptions

#112 case 67
poisson_nll_loss 参数 full会导致计算差异

[paddle-bot]

Thanks for your contribution!

[zhwesky2010]

@Liyulingyue 上面的评论回复一下

[zhwesky2010]

这个写错了吧，torch的参数没有dim、tau，paddle的参数没有epsilon、axis、temperature

https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/nn/functional/poisson_nll_loss_cn.html#poisson-nll-loss

[Liyulingyue]

是的，我改一下~

[zhwesky2010]

@Liyulingyue 有些文档都有bug，需要仔细核对下，如果文档有bug需要进行修复

[zhwesky2010]

这个错误可以再确认一下，是不是full=True时存在计算bug，我们会记录相应bug

[luotao1]

@Liyulingyue 请补充下转换文档

[luotao1]

@Liyulingyue 请解决下冲突和回答下上面的问题

[Liyulingyue]

是的，我改一下~

[Liyulingyue]

Member

solved~

[zhwesky2010]

映射文档写了吗？

[Liyulingyue]

映射文档写了吗？

应该还没有，我稍后确认一下~

[zhwesky2010]

映射文档写了吗？

应该还没有，我稍后确认一下~

这个需要先写映射关系文档，再写转换规则的

[zhwesky2010]

@Liyulingyue 你好，请补充一下映射文档哈，相当于转写思路的描述。不然会造成文档缺失，这个后面如果再让其他同学来写，肯定也没有你对这几个API的转写思路更清楚~

[Liyulingyue]

整理了一下，目前映射关系的情况如下 @zhwesky2010

No. 69 torch.nn.functional.cosine_embedding_loss 文档已存在
No. 66 torch.nn.functional.gumbel_softmax PaddlePaddle/docs#6146
No. 70 torch.nn.functional.hinge_embedding_loss 文档已存在
No. 67 torch.nn.functional.pairwise_distance 文档已存在
No. 68 torch.nn.functional.poisson_nll_loss 文档已存在

[luotao1]

torch.nn.functional.cosine_embedding_loss 文档已存在
torch.nn.functional.gumbel_softmax PaddlePaddle/docs#6146
torch.nn.functional.hinge_embedding_loss 文档已存在
torch.nn.functional.pairwise_distance 文档已存在
torch.nn.functional.poisson_nll_loss 文档已存在

@Liyulingyue 每一行标一下No.xxx吧

[zhwesky2010]

torch.nn.functional.cosine_embedding_loss 文档已存在
torch.nn.functional.gumbel_softmax PaddlePaddle/docs#6146
torch.nn.functional.hinge_embedding_loss 文档已存在
torch.nn.functional.pairwise_distance 文档已存在
torch.nn.functional.poisson_nll_loss 文档已存在

@Liyulingyue 每一行标一下No.xxx吧

请问 No. 67 torch.nn.functional.pairwise_distance、No. 68 torch.nn.functional.poisson_nll_loss 的文档在哪里

[zhwesky2010]

@Liyulingyue 这个PR还有些问题，我合入了我自己来修吧