转换规则 No. 302

[co63oc]

PR Docs

#112

302 torch.sparse_csr_tensor 已有文档验证无误

PR APIs

[paddle-bot]

Thanks for your contribution!

[zhwesky2010]

这个不可以直接复用GenericMatcher吗

[co63oc]

复用 GenericMatcher有错误 ，dtype参数会替换为astype()格式，csr tensor不支持astype调用

[zhwesky2010]

稀疏Tensor支持了cast API，cast 是通用的，你可以把GenericMatcher中的这段逻辑改成：

if dtype_v:
    res += ".astype({})".format(dtype_v)

if dtype_v:
    res += ".cast({})".format(dtype_v)

如果你想避免GenericMatcher处理某个参数，可以使用：

kwargs: ""

将其映射到空字符串

[co63oc]

sparse tensor 调用cast显示错误“Tensor holds no memory. Call Tensor::mutable_data firstly”

代码

import paddle
x = paddle.rand((3, 4))
csr = x.to_sparse_csr()
csr = csr.cast(paddle.float32)
print(csr)

[zhwesky2010]

import paddle
x = paddle.rand((3, 4))
csr = x.to_sparse_csr()

可以使用：

kwargs: {
  "dtype": "dtype"
}

来配置，这样就不会使用默认的dtype处理方式

[co63oc]

来配置，这样就不会使用默认的dtype处理方式

已修改

[zhwesky2010]

LGTM