Projet 1 - KPI sur Power BI :
- Sujet : Création d'un tableau de bord de suivi d'activité pour le directeur d'une entreprise de vente de miniatures dans le cadre de la formation Data Analyst.
- Groupe : En collaboration avec Laury Barbati (linkedin.com/in/laury-barbati-), Quentin Bernardin (linkedin.com/in/quentin-bernardin, https://github.com/Phebos) et Cédric Petitcollin (linkedin.com/in/cédric-petitcollin-60b8a04b)
- Réalisations personnelles : Création des requêtes et graphiques de la page Accueil et Finance. Aide à la création de la présentation.
Projet 2 - Tableau de bord et système de recommandation :
- Sujet : Création d'un tableau de bord pour le gérant d'un cinéma, et un système de recommandation pour les clients du cinéma.
- Groupe : En collaboration avec Marie Jamet (linkedin.com/in/marie-jamet), Jarold Martinez (linkedin.com/in/jarold-martinez), et Bruno Sousa (linkedin.com/in/brunojoaosousa).
- Réalisations personnelles : Création et mise à jour du tableau de bord de suivi projet (Trello), web scrapping des données manquantes, proposition d'un système de recommandation basé sur le machine learning et le modèle KNN. Création de graphiques sur le box-office des films et les sorties de la semaines.
Système de recommandation - KNN
Projet 3 - Maintenance prédictive et automatisation d'extraction de donnée :
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Sujet : Création d'un modèle de machine learning qui prédise l'état des composants aéronautiques.
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Il fallait automatiser l'import des données journalières des avions et mettre à jour les fichiers composants correspondant.
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Groupe : En collaboration avec Sabine Laturnus (linkedin.com/in/sabinelaturnus/), Bruno Sousa -(linkedin.com/in/brunojoaosousa) et Florent Cramette (https://www.linkedin.com/in/florentcramette/)
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Réalisations personnelles : Création des notebooks permettant la mise à jour des composants à partir des données extraites par Florent, Création du modèle de machine learning permetant de prédire l'état du voyant (KNN Classifier)