O projeto de Manutenção Prescritiva na Indústria 4.0 tem como objetivo prever falhas e otimizar o desempenho de equipamentos industriais utilizando tecnologias avançadas como Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial (IA) e Big Data.
   Por meio da coleta contínua de dados em tempo real dos sensores instalados nas máquinas, os algoritmos de machine learning analisam o estado atual dos equipamentos, identificam padrões de desgaste e preveem quando uma falha pode ocorrer.
   Além da previsão, a manutenção prescritiva vai além, recomendando ações corretivas específicas para evitar interrupções, aumentar a vida útil dos ativos e otimizar processos de manutenção, garantindo assim maior eficiência operacional e redução de custos. Esse modelo se alinha aos conceitos da Indústria 4.0, promovendo automação inteligente e tomada de decisão baseada em dados.

  Desenvolvemos um hub educacional para disseminar conhecimentos sobre Manutenção Inteligente utilizando Inteligência Artificial. Nosso site funciona como um blog, onde publicamos conteúdos didáticos e práticos sobre temas relevantes.

  Cada post publicado na plataforma segue uma estrutura didática cuidadosamente planejada:

• Introdução: Contextualização do tema.
• Intuição do Funcionamento: Explicação conceitual, utilizando analogias e exemplos práticos.
• Implementação: Código-fonte explicado.
• Laboratório Prático: Link para um ambiente no Google Colab contendo o código completo, permitindo experimentação e adaptação.

Nome	Instituição	Contato
Lilian Berton	UNIFESP

Nome	Instituição	Contato
Arthur Passos
Guilherme Pereira Campos	Unifesp
Jean Lucas Luquetti Silva	Unifesp
João Victor Assaoka Ribeiro	Unifesp
José Augusto da Costa Caldeira	Unifesp
Lucas Molinari	Unifesp
Murilo Capozzi dos Santos	Unifesp
Thiago Roberto Fernandes Rocha	Unifesp
Rafael da Silva Medeiros	Unifesp