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大数据学习

大数据学习的资料整理。

经典文章

对大数据给出 整体认识（架构/场景/方案说明） 或是 重点说明（关键组件及其特点） 。

  1. 100 open source Big Data architecture papers for data professionals
    # 中文译文：PayPal高级工程总监：读完这100篇论文就能成大数据高手
  2. The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction
    # 中文译文：日志：每个软件工程师都应该知道的有关实时数据的统一抽象
    来自LinkedIn的Kreps发表的一篇博文，虽然很长，但是被称为程序员 史诗般必读 文章。 日志原本应该是运维人员掌握的，如今也是研发人员必须关心的，这是符合DevOps原则。
  3. Google公开的大数据领域论文
    1. Big Data beyond MapReduce: Google's Big Data papers
      # 中文译文：那些年Google公开的大数据领域论文
    2. More Google Big Data papers: Megastore and Spanner

已有的资料汇编

  1. 分布式系统(Distributed System)资料 by @ty4z2008
  2. 大数据应用与技术 - 入门资源汇编 by @memect
  3. 详细的领域列表 - Awesome Big Data Awesome
  4. The Hadoop Ecosystem Table

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