Tomando decisões com base na ANÁLISE DE DADOS Análise de negócio apresentada no Curso Master of Data Analytics Program da Datascy como requisito necessário para obtenção do certificado de análise de dados.
O objetivo deste trabalho é responder a seguinte problemática:
Um investidor pessoal contratou seus serviços. Ele está planejando comprar 10 imóveis de férias para investimento no Airbnb. Com base no desempenho dos imóveis que você analisou, esse é um bom investimento? Quais as recomendações de investimentos?
Para apresentação e visualização de dados acesse:
Os dados são provenientes do site Airbnb inside e a análise foi elaborada no seguinte conjunto de dados disponíveis:
Listings.CSV Apresenta dados detalhados referentes a todas as listagens no período de junho/2016 a setembro/2017.
Reviews.CSV Apresenta dados detalhados referentes às avaliações dos usuários sobre as propriedades no período de março/2009 a setembro/2016
Calendar.CSV Apresenta dados detalhados referentes ao calendário e preços praticados pelas propriedades no período de setembro/2016 a setembro/2017
Como está o mercado? Como a demanda evoluiu nesses dois anos? Como está a oferta de imóveis nesses dois anos? O que os hóspedes valorizam? Qual a quantidade de propriedades por bairro? Quais é o ranking dos bairros com mais propriedades (Top 10)? Quais os tipos de acomodação mais procurados? Quais são os tipos de propriedades mais procurados? Qual o número de quartos preferido pelos hóspedes? Qual a quantidade ideal de camas?
Qual é a média de preços por bairro? Qual a taxa de ocupação por bairro? Qual o faturamento anual estimado por bairro? Qual o ranking dos bairros com maiores faturamentos?
Quem são os top hosts (os big players que detêm os maiores faturamentos)? Como está o Market Share desse mercado? Em quais bairros potenciais os Top Hosts mais investem? Qual a vantagem competitiva dos Top Hosts?
Quais são os patamares de investimentos necessários? Será necessário financiamento? Qual o montante de despesas incorridas no imóvel? Quais são os patamares de faturamento projetados? Qual o resultado anual esperado? Haverá lucro ou prejuízo? Qual o payback (período para recuperar os investimentos)? Qual o ROI esperado?
- Baixar o conjunto de dados de Boston no site do Airbnb inside.
- Hospedar o conjunto de dados em um DBMS de sua preferência. Em nossa análise utilizamos o Data World (https://data.world/login?next=%2Fverify-email%3Fid%3Dfb17d495-fedf-43ef-9b41-0b4e76722993)
- Copiar as consultas de sql.
- Por fim, para visualização de dados, integrar seu banco de dados ao Power BI, Tableau e Google Sheets.
- Comandos de seleção
- Operadores (Aritméticos, Lógicos, Comparação, "is")
- Apelidos
- Comandos de restrição
- Comandos condicionais
- Comandos de agrupamento e ordenação
- Relacionamento de tabelas
- Funções de Datas
- Join ou inner join
- SubQuery como tabela
- SubQuery como coluna
- SubQuery como filtro
- Git add
- Git commit
- Git branch
- Git push
- Git pull
- Create a repository
- Deploy to personal pages