Esse projeto foi feito durante o treino prático do curso de SQL para Análise de Dados conduzido por Midori Toyota
O objetivo desse projeto foi criar um Dashboard para analisar as principais características dos clientes que visitam o nosso e-commerce fictício que nós usamos como base de dados, nesse projeto foram usados o PostgreSQL e o Microsoft Excel para a análise.
No Dashboard estão presentes os gráficos com as informações:
- Gênero dos Visitantes, que em sua maior parte são mulheres
- Status Profissional dos Clientes, que em sua maioria são empregados por CLT
- Faixa Etária dos Clientes, que em sua maioria estão entre 20 e 40 anos
- Faixa Salarial, que em uma maioria absoluta está entre 5000 e 10000
- Classificação entre Novo e Seminovo, onde podemos perceber que a maioria dos veículos são seminovos
- Ano de Fabricação do Veículo, que em sua maioria está entre 8 e 10 anos
- Treemap com a informação dos veículos mais visitados por marca.
- PgAdmin 4
- PostgreSQL 15
- Microsoft Excel
- PgAdmin 4
- PostgreSQL 15
- Microsoft Excel 2016 ou superior
- Crie 2 Schemas no PgAdmin 4: sales e temp_tables
- New Query
- Baixe o arquivo "FullQuery.txt" no repositório, aperte Ctrl + A, Copie e Cole no Query Editor e Rode
- Baixe o arquivo "CustomerProfile.sql" no repositório e rode ele
- Baixe o arquivo "Customer_Profile.xlsx" no repositório
- Aproveite o Projeto
https://www.linkedin.com/in/riquelmo-afonso-avelar-ferreira-df5183/
This project was done during the hands-on training of the SQL for Data Analysis course carried out by Midori Toyota
The objective of the project was to create a dashboard that analyzes the main characteristics of the leads that visit the fictitious e-commerce that we use as a database, in this project the PostgreSQL and Microsoft Excel were used for the analysis.
The Dashboard contains graphics with the information:
- Gender of Visitors, who are mostly women
- Professional Status of Clients, who are mostly employed by CLT
- Age Group of customers, most of whom are between 20 and 40 years old
- Income Group, which in an absolute majority is between 5000 and 10000
- Classification between New and Semi-New, where we can see that most vehicles are Semi-New
- Year of Manufacture of the Vehicle, which is mostly between 8 and 10 years
- Treemap with information on the most visited vehicles by brand.
- PgAdmin 4
- PostgreSQL 15
- Microsoft Excel
- PgAdmin 4
- PostgreSQL 15
- Microsoft Excel 2016 or superior
- Create 2 Schemas in PgAdmin 4: sales and temp_tables
- New Query
- Download the FullQuery.txt archive on the repositorie, press Ctrl + A, Copy and Paste in the Query Editor and Run
- Download the CustomerProfile.sql archive on the repositorie and Run it
- Download the Customer_Profile.xlsx archive on the repositorie
- Enjoy the Project
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