Formula 1 - Projeto Final

Sistema de gerenciamento de dados de corridas de Fórmula 1

Pré-requisitos

Antes de executar o projeto, certifique-se de ter as seguintes dependências instaladas:

• Antes de começar, verifique se você possui o Python instalado em sua máquina. Se não tiver, você pode baixar o Python aqui.

Há duas formas de executar o projeto, a primeira é utilizando o docker e a segunda é executando o projeto pelo GUI do POSTGRESQL.

Portanto, caso opte por utilizar o docker, é necessário que o mesmo esteja instalado em sua máquina. Para isso, siga as instruções de instalação do docker e do docker-compose.

Caso opte por utilizar o GUI do POSTGRESQL (PG_ADMIN), é necessário que o mesmo esteja instalado em sua máquina. Para isso, siga as instruções de instalação do postgresql.

Como executar o projeto

Siga as etapas abaixo para executar o projeto em sua máquina local:

Execute os seguintes comandos a partir da pasta raiz do projeto:

Clone este repositório

git clone https://github.com/Ryrden/Formula-1.git

Este link pode ser encontrado no botão verde acima Code.

Instale as dependências

sem nix:

pip install .

com nix:

nix develop

Defina as variáveis de ambiente

crie um arquivo .env na raiz do projeto e coloque as seguintes variáveis de ambiente:

DB_HOST=
DB_PORT=
DB_USER=
DB_PASSWORD=
DB_DATABASE=

A partir daqui você deve conectar ao banco de dados utilizando as seguintes credenciais (ou as que você definiu no arquivo .env):

• Host: localhost
• Port: 5432
• login: postgres
• password: postgres
• database: postgres
• url: jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres

Criando tabelas e inserindo dados

Após isso, dentro do script init_schema.SQL na pasta database/, substitua a string DirLocal pelo endereço onde se encontra as tabelas CSV para inserção dos dados. exemplo:

Caso esteja utilizando o docker:

substitua a string DirLocal por /database/tables_csv/:

Caso esteja utilizando o GUI do POSTGRESQL:

substitua a string DirLocal pelo endereço completo de uma pasta que contenha os arquivos CSV dentro do GUI do POSTGRESQL.

por exemplo, se o PG_ADMIN estiver instalado em C:\Program Files\pgAdmin 4\, então crie a pasta tables_csv ai dentro e substitua a string DirLocal por C:\\Program Files\\pgAdmin 4\\tables_csv\\. (É necessário utilizar duas barras invertidas somente se estiver utilizando o SO Windows).

Outra opção para inserir os dados pelo PG_ADMIN é utilizar a interface de Import/export para arquivos csv, para saber mais, acesse Import/Export Data.

Subindo o docker

Para executar o projeto utilizando o docker, basta executar o seguinte comando na raiz do projeto:

docker compose up -d

Assim que terminar a utilização e quiser parar o projeto, basta executar o seguinte comando:

docker compose down

se deseja apagar os dados do banco de dados, basta executar o mesmo comando anterior, porém com a flag -v:

docker compose down -v

Execute o Projeto

python -m proj_labbd

Execute os scrips

Por fim, execute os scripts da pasta database para uso do sistema

Como contribuir

Se você deseja contribuir para este projeto, siga as etapas abaixo:

1. Faça um fork deste repositório.
2. Crie um branch: git checkout -b <nome_branch>.
3. Faça suas alterações e confirme-as: git commit -m '<mensagem_commit>'
4. Envie para o branch original: git push origin <nome_do_projeto> / <local>
5. Criar a solicitação de pull.

Como alternativa, consulte a documentação do GitHub sobre como criar uma solicitação de pull.

Membros do Projeto (Opcional)

Joaolucasp

Joelcoelho29

Ryrden

Licença

Este projeto está sob licença. Consulte LICENSE para obter mais informações.

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