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SZU-AdvTech-2022/305-GraphCDA-A-Hybrid-Graph-Representation-Learning-Framework-Based-on-GCN-And-GAT-for-Predicting-D

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实验环境搭建

  • python (tested on version 3.8.13)
  • pytorch (tested on version 1.11.0+cu115)
  • torch-geometric (tested on version 2.1.0post1)
  • numpy (tested on version 1.22.3)
  • scikit-learn(tested on version 1.1.2)

文件夹:

  • code:GraphCDA 的模型代码和训练代码。
  • data:GraphCDA 所需的数据。
  • datasets:几个公共数据库
  • results:GraphCDA 运行的结果。

数据描述:

  • d_d.csv: 疾病综合相似性
  • c_c.csv: circRNA 综合相似性
  • d_c.csv: 疾病-circRNA 关联表
  • dss.csv: 疾病语义相似性
  • cfs.csv: circRNA 功能相似性
  • dgs.csv: 疾病高斯内核相似性
  • cgs.csv: circRNA 高斯内核相似性
  • disname.txt: 疾病名称列表
  • circname.txt: circRNA 名称列表

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