RCE-Classifier

This project is used to demonstrate the concept of RCE neural network under two-dimensional input vector.

Detailed explanation of RCE classifier can be found here: Restricted Coulomb Energy (RCE) Classifier

Example

• 二維座標點相當於input vector {x1, x2}
• Wj1,Wj2 是 分類圈圈的圓心, lamda_j是半徑
• 該圈圈內皆視為同一種分類, 若不合, 會自動調整半徑大小
• 可以中途追加訓練資料

一些細節

• 最開始的Internal Node, 是將lamda_j的半徑初始化成畫面的一半
• 當 Oj - Dj == 1時, lamda_j 要減少的量, 直接設定為 Sj - 1