DaoCloud通过SpringBoot构建基于netty开发轻量级的微服务框架.麻雀虽小,五脏俱全(完全自研开发且完全开源,放心使用); 本项目追求轻量、易接入、自定义协议、高可用、高性能、高扩展、易上手等特性; 致力于简化应用程序之间的RPC调用,并为应用程序提供方便、无代码入侵、稳定和高效的点对点远程微服务调用解决方案。对于开发人员来说,dao-cloud的提供了丰富的模型抽象和可扩展接口,为求一站式解决微服务带来的系统架构复杂度,包括网关路由、负载平衡、故障转移、性能监控、微服务治理等;
提供服务之间的RPC调用能力,在轻量dao协议(tcp)下,降低你每次服务间调用的代价
帮助rpc服务发现和服务运行状况检查,使服务注册自己与发现其他服务变得简单。还提供服务的实时健康检查,以防止向不健康的主机或服务实例发送请求
服务中的配置允许您在动态变更的方式下异步通知订阅服务。还支持动态变更配置后回调订阅服务中的监听事件
监控服务负载流量压力,追踪各服务间调用的完整链路,归置日志统一收集输出打印,让你知道每个节点性能消耗情况
为微服务提供了自身的高可用、高性能、合并愈合以及更简单的集群恢复能力
提供请求的鉴权、限流等能力,整合服务入口的统一
整个系统不严格重度依赖任何中间价组件即可启动,只需要一个操作系统依赖!
1.注册中心与配置中心都是center来提供能力,两者是一体化集成的
2.这里服务与center、provider与comsumer都是长连接的提供高可用的方案,这里的心跳检测存活分为两种,一种是重心跳,一种轻量级单向交互的心跳(该单向并不是指只有一方发送心跳!)
3.服务间设计由于有长连接的存在,因此center宕机对现有服务间的调用没有影响,但是对配置中心的回调有一定程度的通知失败
4.组件服务都有高可用是采用多节点保证的,高性能是采用最轻化的协议、同通道复用保证的。能保证整个微服务始终在一定程度下提供能力,不保证一些场景下的一致性
作者对于微服务的理解:微服务必须要有一个管理者(center),这个管理可以是注册中心、配置中心、网关中心、日志中心等集成的平台,这样得益于长链接复用。应当是有且要有而不仅仅有!。
首先center cluster一个同步节点复制、相互独立去中心化的集群方案!建议center cluster数不要超过100个节点
1.center集群之间: center节点交互通过重心跳维持集群,加入或宕机在center中相互同步节点数据,节点失效时会将未收到心跳回应的对应节点设置为暂时失效节点,心跳逻辑维持,一直到有响应返回变正常节点
2.center与服务连接: 服务节点端通过拉取存活集群节点来轮询注册一个节点,一旦重试失败,换下一个存活节点,继续一直向center发送重心跳(即一直注册)
3.center与服务负载: center cluster节点加入或宕机时,center会自主发送协调server负载情况
4.center与服务数据: 通过心跳channel发送数据(config、server-info、gateway)同步,这里采用异步发送,并要求响应返回结果,在失败情况下会一定的重试,并做了幂等
注意: 在加入集群时,启动时会清空掉自己所有的配置,所以你需要自行判断center的version新旧。
dao-cloud-core = 核心
dao-cloud-center = 注册+配置-中心(jar)
dao-cloud-gateway = 网关(jar)
dao-cloud-spring-boot-starter = 自动装配(jar)
dao-cloud-example = 使用示例
+---------+---------+--------------+----------------+----------------+----------------+
| magic | version | message type | serialize type | data length | data content |
| 3(byte) | 1(byte) | 1(byte) | 1(byte) | 4(byte) | ~ ~ |
+---------+---------+--------------+----------------+----------------+----------------+
version: 暂时没用到
serialize type 支持: jdk(DTO请实现序列化接口)、json、hessian(推荐默认)
无需任何配置(追求轻量).所有功能组件都是通过SpringBoot自动装配一键化启动(引入启动依赖jar包)
<dependency>
<groupId>org.dao</groupId>
<artifactId>dao-cloud-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
rpc注解用法说明(其实用法与dubbo、spring-cloud、sofa这些差不多一致)
每个provider一定要设置自己的proxy名字! 确定唯一接口: proxy+provider+version
@DaoService = 用于服务注册 provider:暴露服务的provider名称, version:发布版本, serialize:序列化选择
@DaoReference = 用于服务注入 provider:暴露服务的provider名称, version:发布版本, serialize:序列化选择, loadbanalce:负载路由选择, timeout:超时时间
注册|配置中心(引入dao-cloud-center的pom依赖jar包)
<dependency>
<groupId>org.dao</groupId>
<artifactId>dao-cloud-center</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
通过注解EnableDaoCloudCenter标注在一个SpringBoot工程的启动类上,告诉这是dao-cloud的注册|配置中心(这里内嵌一个web页面)
DaoConfig这个类提供了服务对配置信息的获取、订阅(详情看dao-cloud-example示例)
DaoConfig.getConf ==== 获取配置
DaoConfig.subscribe ==== 订阅配置,在监听到订阅的配置发生变化时,做某些事(回调)
注意: 此外你在配置中心更改配置后,配置中心会自动刷新到服务上
网关接入(引入dao-cloud-gateway的pom依赖jar包)
<dependency>
<groupId>org.dao</groupId>
<artifactId>dao-cloud-gateway</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
详情使用可以参考[dao-cloud-example](dao-cloud-example)工程中使用例子
日志链路追踪
通过DaoCloudLogger.getTraceId()直接能获取到traceId去center平台上查询即可!
项目(dao-cloud-example)中有一个示例
0.把公共的接口请放在api-common中,就是你要暴露出去的函数方法
1.先启动web工程(通过@EnableDaoCloudCenter注解搞定注册中心).你可以访问 http://127.0.0.1:5555/dao-cloud/index 来打开页面管控整个页面(用户名:admin,密码:123456)
2.然后就是provider与consumer,项目中提供了工程(dao-cloud-example)来示例使用
先启动provider,再启动consumer(其实启反也可以)
3.验证! http://127.0.0.1:19998/dao-cloud-example-consumer/demo (rpc调用测试)
还有其他test-demo也都放在工程dao-cloud-example中
本项目是由作者利用平时自由时间创建或迭代,感谢jetbrains 提供的license。所有的微服务异常情况没办法测试全,未在真实项目上实践过!请酌情考虑使用,出事故拒不负责(^_^)! 有问题请提issues;