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Baustein GL Einf Daten
Martin Wettstein edited this page Jul 27, 2021
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Quick Links: Home | Konzept Grundlagenveranstaltung | Bausteine
Datentypen und Datenstrukturen
CCS-Grundlagen
Allgemeine Einführung
Jule Scheper
- Für alle Niveaus geeignet (Bachelor & Master, mit oder ohne Vorkenntnisse)
- Studierende sollen einen Überblick über relevante Datentypen und Datenstrukturen erhalten.
- Keine Vorkenntnisse oder Fertigkeiten nötig.
Voraussetzung für:
- Automatische Beobachtung und Sammlung personenbezogener Daten
- Automatische Sammlung von Mediendaten
- Automatische Sammlung von Daten über die Welt
- Datenanalyse und Erkenntnispotentiale
- Datenzugang: API
- Datenzugang: Datenbanken
- Datenzugang: Web-Tracking
- Datenanalyse: Netzwerkanalyse
- Simulationen
- Datenanalyse: Auswertung Web-Spezifischer Daten
- Grundlagen 4: Dateien und Datensätze
- Datentypen und Datenstrukturen
- Welche unterschiedlichen Datentypen und Datenstrukturen gibt es?
- Rückbezug zu Entstehungs- und Verwertungszusammenhang
- Datentypen: z.B. Text als Daten, Social-Media-Metriken, Tracking
- Datenstrukturen: z.B. Mehrebenen und Netzwerkstrukturen
- Einführungsinput Dozent*in
- Gruppenarbeit & Diskussion
- Beispieldaten → gemeinsam in Daten reinschauen
45min-90min, abhängig von Ausführlichkeit der Übung
keine
- Gemeinsam Datensätze mit unterschiedlichen Datenformaten betrachten und diskutieren.
keine
- Atteveldt, W. van, Trilling, D. & Arcila, C. (2021). Computational Analysis of Communication: A practical introduction to the analysis of texts, networks, and images with code examples in Python and R. Wiley Blackwell.
- Munzert, S., Rubba, C., Meißner, P. & Nyhuis, D. (2015). Automated data collection with R: A practical guide to web scraping and text mining. Wiley.
Diese Wiki und die enthaltenen Bausteine für Vorlesungsinhalte wurden für und von Dozierenden der Methoden in der Kommunikationswissenschaft zusammengestellt. Für aktuelle Ergänzungen, insbesondere in den Bereichen Literatur und Lehrmaterialien sind wir jederzeit dankbar.