Baustein NW Analyse Teile

Baustein: Netzwerkanalyse - 2C: Teilnetzwerke

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Bezeichnung:

Teilnetzwerke

Veranstaltung:

Netzwerkanalyse

Teilbereich:

Grundbegriffe und Graph Theory

Bearbeitet von:

Empfohlenes Studienniveau:

Lernziele:

• Studierende kennen Begriffe zur Beschreibung von Communities und kennen Verfahren, mit denen Knoten geclustert werden können.

Voraussetzungen:

Querverweise:

Inhalt:

• In dieser Einheit konzentrieren wir uns auf die Analyse von Teilgruppen bzw. Subgruppen in Netzwerken: Komponenten, Cliquen, Communities, Dyaden, Triaden und Blockmodelle. Je nach Vorlieben der Lehrenden und Studierenden können hier unterschiedliche Schwerpunkte gesetzt werden. Anhand eines Beispieldatensatzes probieren wir unterschiedliche Community-Algorithmen aus.

Didaktik:

Zeitbedarf:

Lehrmaterialien:

Beispieltext

• Jansen, D. (2006). Einführung in die Netzwerkanalyse. Grundlagen, Methoden, Forschungsbeispiele. (3.Aufl). Leske+Budrich (Kapitel 8).

Mögliche Übungen:

• Für R: Luke, D. A. (2015). A user’s guide to network analysis in R. Springer. Chapter 8 (Subgroups).
• Für Python: Menczer, F., Fortunato, S. & Davis, C. A. (2020). A first course in network science. Cambridge University Press. Chapter 6 (Communities).

Mögliche Prüfungsleistung:

Literatur:

• Barabási, Albert-László (2019). Network Science. Chapter 9, see http://networksciencebook.com/chapter/9
• Stoltenberg, D., Maier, D., & Waldherr, A. (2019). Community detection in civil society online networks: Theoretical guide and empirical assessment. Social Networks, 59, 120-133. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2019.07.001