Baustein NW Advanced Visualisierung

Baustein: Netzwerkanalyse - 1A: Einführung

Quick Links: Home | Konzept Netzwerkanalyse | Bausteine

Bezeichnung:

Veranstaltung:

Netzwerkanalyse

Teilbereich:

Advanced Network Analysis Methods

Bearbeitet von:

Empfohlenes Studienniveau:

Lernziele:

• Studierende haben ein tiefergehendes Verständnis von Layoutalgorithmen, können verschiedene Netzwerkdarstellungen lesen und kennen die jeweiligen Vor- und Nachteile.

Voraussetzungen:

Querverweise:

Inhalt:

Die Visualisierung von Netzwerken und Kennwerten in Netzwerken ist ein spannendes Thema mit eine Vielzahl an Möglichkeiten. Die Studierenden beschäftigen sich mit der Darstellung als Matrix, den Grundlagen von force-directed Layouts, Hive-Plots zur Darstellung von Kennwerten und mit Bibliotheken zur interaktiven Darstellung von Netzwerken. Die jeweiligen Anwendungsbereiche werden kritisch diskutiert.

Didaktik:

Zeitbedarf:

Lehrmaterialien:

Beispieltext

• Luke, D. A. (2015). A user’s guide to network analysis in R. Cham: Springer. Kapitel 4 bis 6.

Mögliche Übungen:

Mögliche Prüfungsleistung:

Literatur:

• Di Battista, G., Eades, P., Tamassia, R., & Tollis, I. G. (1994). Algorithms for drawing graphs: an annotated bibliography. Computational Geometry, 4(5), 235–282. https://doi.org/10.1016/0925-7721(94)00014-X
• Di Battista, G., & Di Battista, G. (1999). Graph drawing: Algorithms for the visualization of graphs. Prentice Hall.
• Krzywinski M., Birol I., Jones S., & Marra, M. (2011). Hive plots. Rational approach to visualizing networks. Briefings in Bioinformatics, 13(5), 627–644. https://doi.org/10.1093/bib/bbr069
• Kobourov, S. G. (2012). Spring embedders and force directed graph drawing algorithms. http://arxiv.org/pdf/1201.3011v1
• Ognyanova, K. (2019). Static and dynamic network visualization with R. https://kateto.net/network-visualization
• Tamassia, R. (Ed.). (2013). Discrete mathematics and its applications. Handbook of graph drawing and visualization. CRC Press/Chapman & Hall.