PinIn

一个用于解决各类汉语拼音匹配问题的 Java 库。对即时匹配提供基于 NFA 的实现，对索引匹配提供类后缀树的实现。除此之外，它还可以将汉字转换为拼音字符串，包括 ASCII，Unicode 和注音符号。

特性

• 极为灵活的简拼组合
• 7 种模糊音选项
• 支持全拼，双拼（自然码，小鹤），注音（大千）
• 提供即时匹配逻辑和基于缓存的匹配逻辑
• 允许实时的配置切换（包括模糊音以及键盘）

对于“中国”，可以允许的搜索串包括但不限于“中国”，“中guo”，“zhongguo”，“zhong国”，“zhong1国”，“zh1国”，“zh国”。 基于模糊音设置，还允许“zong国”，“z国”等。

双拼输入尚在测试阶段，并且不（也不会）支持字形码。重码过多时，可以使用声调作为辅助码。

对于原理和思路，参见 再谈拼音搜索 系列。

性能

性能测试使用 Enigmatica 整合导出的 测试样本。共约 37k 词条，中英混合，约 400k 字符，容量约 900 KB。性能如下：

部分匹配

匹配逻辑	构建耗时	预热耗时	搜索耗时	内存使用
TreeSearcher	210ms	N/A	0.19ms	9.50MB
SimpleSearcher	27ms	N/A	9.1ms	1.84MB
CachedSearcher	28ms	16ms	0.55ms	见备注
遍历拼音匹配	N/A	N/A	23ms	N/A
遍历 contains	N/A	N/A	0.53ms	N/A

前缀匹配

匹配逻辑	构建耗时	预热耗时	搜索耗时	内存使用
TreeSearcher	62.5ms	N/A	0.083ms	2.80MB
SimpleSearcher	30ms	N/A	2.4ms	1.84MB
CachedSearcher	28ms	2.8ms	0.10ms	见备注
遍历拼音匹配	N/A	N/A	8.8ms	N/A
遍历 startsWith	N/A	N/A	0.53ms	N/A

CachedSearcher 的内存使用和搜索速度在不同场景下可能会有明显波动，一般介于 TreeSearcher 和 SimpleSearcher 之间。

对于 TreeSearcher 和 CachedSearcher，一些常量参数可以进一步调整，从而在速度与内存消耗间取得平衡。

示例

你可以轻松得使用 JitPack 将 PinIn 导入到你的 Gradle 项目中。

repositories {
  maven { url 'https://jitpack.io' }
}

dependencies {
  implementation 'com.github.Towdium:PinIn:Version'
}

下面的代码展示了 PinIn 的一些基础接口的使用方式。更多示例参见 测试代码。

public static void main(String[]args){
    // context
    PinIn p=new PinIn();

    // direct match
    boolean result1=p.contains("测试文本","ceshi");

    // indexed match
    Searcher<Integer> searcher=new TreeSearcher<>(CONTAIN,p));
    p.put("测试文本",0);
    boolean result2=searcher.search("ceshi").contains(0);

    // fuzzy spelling
    p.config().fSh2S(true).commit();  // don't forget to commit config
    boolean result3=p.contains("测试文本","cesi");

    // pinyin format
    Char c=p.genChar('圆');
    Pinyin y=c.pinyins()[0];
    String s1=y.format(UNICODE)  // yuán
    String s2=y.format(PHONETIC)  // ㄩㄢˊ
}

致谢

本项目依赖于 Fastutil。在 shadow 版 Jar 文件中内置了一个裁剪过的实现，使用纯净版 Jar 文件时则需要用户自行配置。

内置的拼音数据来自于 地球拼音 和 pinyin-data。

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