유튜브로 바라본 v-choice

바이러스가 바꿔놓은 우리의 유튜브 초이스

프로젝트 구성 안내

• 코로나 상황 관련 변수(일일확진자, 누적확진자, 일자별 확진자 등)와 유튜브 데이터(조회수, 카테고리, 제목, 좋아요 수/싫어요 수 등)와의 관계 시각화
  • 다른 변수가 아닌 코로나 상황과의 상관 관계 검증
• 사용자의 데이터 선택에 대한 인터렉티브 시각화(워드클라우드, matplotlib, seaborn, bokeh)
• 인사이트를 공유하고 피드백을 남길 수 있는 댓글창

1. 프로젝트 소개

• 사용 데이터
  1. 코로나 이후(20-21년도) 유튜브 데이터 : kaggle YouTube Trending Video Dataset (updated daily)
  2. 코로나 이전(17-19년도) 유튜브 데이터 : kaggle Trending YouTube Video Statistics
  3. 코로나 관련 데이터 : 공공포털사이트(20년도부터 최근까지)
  
  
• 스택
  • 백엔드 스택 :
  • 프론트엔드 스택 :
  • 라이브러리 :

2. 프로젝트 목표

코로나19 이후 OTT(온라인동영상서비스)는 1100% 이상의 성장세를 보였다.
OTT 중에서도 유튜브는 66배의 폭발적인 성장과 국내 동영상 플랫폼 1위를 유지하고 있다.
이러한 유튜브에서 데이터를 수집하고, 사람들은 팬데믹 시기를 어떻게 보내고 있는가를 키워드로 분석하려 한다.

3. 프로젝트 팀원 역할 분담

김준수 | 팀장	고동성	고주연	김방현	김성규	최청현

4. how to start

5. API 명세서

/join

method	description	parameters
post	회원의 회원가입	'user_id', 'user_pw'

/login

method	description	parameters
post	회원의 로그인	'user_id', 'user_pw'

/first_choice

method	description	parameters
post	첫번째 yes or no의 회원정보	'first_choice', 'user'

/second_choice

method	description	parameters
post	두번째 yes or no의 회원정보	'second_choice', 'user'

/post

method	description	parameters
post	게시판의 글 업로드	'content', 'author'
delete	게시판의 글 삭제	'id', 'author'
patch	게시판의 글 수정	'id', 'content'

/like

method	description	parameters
patch	게시판의 좋아요	'id'

/vid-cnt

method	description	parameters
post	카테고리 별 영상 수 변화	'category_id'

/comp-mean-views

method	description	parameters
post	평균 조회수 비교	'category_id'

/ratio-ch-vid

method	description	parameters
post	코로나 전후 영상들의 카테고리 \
순위 및 비율 변화	'label_num'

/multi-analysis

method	description	parameters
post	멀티 분석	'selection_1_num', 'selection_2_num', 'category_id'

/corona-related-multi-analysis

method	description	parameters
post	코로나 영상 추출 후 \
멀티분석기능	'selection_1_num', 'selection_2_num'

/correlation-bokeh

method	description	parameters
post	bokeh 상관관계 그래프	'category_id'

/sentiment-analysis

method	description	parameters
post	감정분석 결과 그래프	'user_want'

5. 버전

• 1.0.0

참조

• Top Trending Videos on YouTube in 2021
• 한국어 감성사전