Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
This suggestion is invalid because no changes were made to the code.
Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.
Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.
Only one suggestion per line can be applied in a batch.
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
Applying suggestions on deleted lines is not supported.
You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.
Outdated suggestions cannot be applied.
This suggestion has been applied or marked resolved.
Suggestions cannot be applied from pending reviews.
Suggestions cannot be applied on multi-line comments.
Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.
Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Esta vez probo sorte coa implementación dun algoritmo de programación dinámica, que disfrutei implementando, con máis de un quebradeiro de cabeza.
Da bos resultados en listas obtidas a partires de números en intervalos acotados: por exemplo (-1000, 1000). Hai que xogar co tamaño do intervalo para obter máis ou menos número de cases. Canto máis grande sexa o intervalo máis grande será a táboa a reducir e menor o número de cases que se podan conseguir en 300s.
Para executar o código e probar os límites:
Actualmente estou comprobando sobre listas aleatorias entre esos valores para diferentes lonxitudes. Por exemplo para listas de valores aleatorias no intervalo (-500, 500):
Polo de agora vai polo Case#119 (no Case#117 tarda pouco porque atopou un cero).
Tamén se engade o algoritmo de forza bruta sen optimizar os subconxuntos, que ten un límite en 300 segundos de uns 30 elementos de lonxitude, que ven sendo o habitual. Para executar este último test