Echo Tele Expertise

Echo Télé-Expertise, est un portail Web, destiné aux professionnels de santé demandeurs d'expertise et radiologues interprétateurs.

Il permet l'échange et le partage de données d'imagerie médicale échographique entre sites distants. Sur ce territoire, il organise le transfert d'examens d'imagerie échographique, les comptes rendus, la télé-expertise ainsi que le télédiagnostic entre les professionnels de santé.

ScreenShots de l'app:

Structure de la base de données

Elle est detailler dans le pdf et le XLSX dans le dossier Extras

Technologies utiliser:

• Backend: Django3 (Python3+) et du NodeJS (pour modifier l'API di lecteur de radiologie)
• FrontEnd: HTML, CSS, Bootstrap4, Javascript, JQuery
• Base de Données: PostgreSQL (Relationnelle)

Simple Methode pour lancer l'app:

Pour la premiere fois

Lancer l'app principale:

• Installer Python3+
• Installer pip
• Installer PostgresSQL
• (Si vous ete sous le systeme d'exploitation Windows: vous devriez Telecharger Python et PostgresSQL puis les installer)
• it clone the project from the git or i will send it to you.
• Dans echoTeleExpertise creer un dossier media
• Dans media creer 2 dossiers: avatars documents
• dans avatars coller le fichier dans extras: empty_profile.jpg
• Dans le terminal ou le CMD dans le dossier de l'app:
• pip install pipenv
• pipenv shell
• pipenv install -r requirements.txt
• Dans pgadmin creer la base de donnée 'etedb'
• Dans settings.py modifier username & password
• cd echoTeleExpertise
• python manage.py makemigrations
• python manage.py migrate
• python manage.py createsuperuser
• python manage.py runserver ==> Dans cette étape le site est lancer dans: 127.0.0.1:8000 (Mentionner dans le msg)

Lancer l'app de dwv:

Dans le Dossier de l'app ouvrir un autre terminal (laisser le dernier terminal running :) ).

• Download & Install NodeJs
• Download & Install Yarn
• cd ete-dwv
• yarn install
• yarn start ==> Tous est bien :)

Dans le quotidien (toujours XD)

Lancer l'app principale

Dans le dossier de l'app telecharger la premiere fois

• pipenv shell
• cd echoTeleExpertise
• python manage.py runserver ==> L'app principale est lancer dans 127.0.0.1:8000 (Mentionner dans le msg)

Lancer l'app de dwv:

Dans le dossier de l'app telecharger la premiere fois

• cd ete-dwv
• yarn start ==> C'est terminer!

Installation:

dépendances:

• installer python 3+
• installer pip Pour assurer l'isolation de l'app d'abord on prépare l'environnement virtuel:
• pip install pipenv Dans le dossier où vous deposerer le dossier de l'app utiliser la commande suivante pour creer pipfile et demarer le shell en virtuel env
• pipenv shell Dans le nouveau shell (ces dependencies vont etre installer seulement dans le virtuel env):
• pipenv install django
• pipenv install psycopg2
• pipenv install psycopg2-binary Pour utiliser ImageField dans Django:
• pipenv install Pillow Pour generer le pdf:
• pipenv install xhtml2pdf Pour le cryptage:
• pipenv install pycryptodome

DICOM Web Viewer:

Le visionneur dicom utiliser:

• https://github.com/ivmartel/dwv-jqui/releases/tag/v0.4.0
• yarn install
• yarn start

Apps:

core:

Cette app contient le code que j'ai utiliser pour étendre le modele de l'utilisateur

Pour étendre et changer l'ancien comportement du modele de l'utilisateur j'ai choisie la methode suivante:

• Creating a Custom User Model Extending AbstractBaseUser.

Couleurs de la template:

couleur principale: #142850 couleur secondaire: #27496D troisième couleur: #00909E couleur du fond: #e6e4e4

The myconvertions:

contain a template filter used to transform int -> str, instead of convert in the views fonction, my choice was to let it in the template.

Owner

• Oussama Belouche