- data
- raw data
- csv 파일
- image
- 배경
- result
- 각 raw data마다 디렉토리 있음
- 예) tdata1
- 디렉토리 내부에 있는 디렉토리의 이름은 fixation 갯수 의미
- 각 raw data마다 result 내부에 csv파일로 분석 결과 저장함
- 각 raw data마다 디렉토리 있음
- source codes
- constant.py
- Data.py
- FileHandler.py
- ImageHandler.py
- IVTUtil.py
- main.py
- VectorUtil.py
- raw data 분석: analyze_raw_data()
- data 디렉토리에서 csv 파일 가져와 한꺼번에 분석
- result에 이미지, 결과 csv 파일 저장
- 이미지 분류: move_images()
- result 내부에 저장된 csv 파일 분석해 이미를 fixation 갯수를 기준으로 분류
- 결과 분석: main()
- result 내부에 저장된 csv 파일 분석, velocity에 따른 fixaion 갯수 그래프로 표현해 저장
- velocity 갯수, 평균 수, 최솟값, 최댓값, 표준편차, 분산
- fixation 갯수, 평균 수, 최솟값, 최댓값, 표준편차. 분산
- GazeData class
- id, name, time, order, point, movement_type
- VO처럼 사용함
- 파일 입출력과 관련 메소드
- matplotlib 관련 메소드
- I-VT 구현과 관련 메소드
- Point3D class
- Point2D class
- VO처럼 사용함