My note of Machine Learning 2021 teach by Hong-ui Lee
The link of Class:
The link of vedio:
- 第一节 Introduction 作业 HW1: Regression
- 第二节 Deep Learning 作业 HW2: Classification
- 第三节 Self-Attention 作业 HW3: CNN HW4: Self-Attention
- 第四节 Theory of ML
- 第五节 Transformer 作业 HW5: Transformer
- 第六节 Generative Model 作业 HW6: GAN
- 第七节 Self-Supervised Learning 作业 HW7: BERT HW8: Autoencoder
- 第八节 Explainable AI / Adversarial Attack 作业 HW9: Explainable AI HW10: Adversarial Attack
- 第九节 Domain Adaptation/ RL 作业 HW11: Adaptation
- 第十节 RL 作业 HW12: RL
- 第十一节 Privacy v.s. ML
- 第十二节 Quantum ML
- 第十三节 Life-Long/Compression 作业 HW13: Life-Long HW14: Compression
- 第十四节 Meta Learning 作业 HW15: Meta Learning