计算机视觉+深度学习相关资料书籍

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计算机视觉

入门

• OpenCV3编程入门（书籍） https://item.jd.com/11658911.html
• 学习OpenCV3（书籍） https://item.jd.com/12211123.html

进阶

• 数字图像处理（第三版）（书籍）https://item.jd.com/12191950.html
• 图像处理、分析与机器视觉·第4版（书籍）https://item.jd.com/11974394.html

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深度学习

入门

• Coursera深度学习教程 https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
• DeepLearning-500-questions https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
• Algorithm_Interview_Notes-Chinese https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
• TensorFlow深度学习算法原理与编程实战（书籍-框架类） https://item.jd.com/12479132.html
• 深度学习框架PyTorch：入门与实践（书籍-框架类）https://item.jd.com/12261129.html

进阶

• 深度学习（书籍）https://item.jd.com/12128543.html
• 统计学习方法（第2版）（书籍）https://item.jd.com/12522197.html
• 机器学习实战（书籍）https://item.jd.com/11242112.html
• 机器学习（书籍）https://item.jd.com/11867803.html

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Tips

• 选择计算机视觉+深度学习方向，建议先看相关综述论文，选择一个细致方向（检测、分割等等）跟进。同时，三大顶会（顶刊）(CVPR、ICCV、ECCV)等论文，充分利用论文中的开源代码，选取重点几篇论文进行复现，工程和研究能力并进！
• 深度学习框架也可以看官网的英文版教程，选择一个框架工具并要熟练掌握相关接口
• 如果后续偏向于工作，也可以抽空打比赛，eg. 阿里天池、Kaggle等等
• 最近综述论文推荐：Object Detection in 20 Years A Survey、Deep learning for generic object detection: A survey